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J-GLOBAL ID:202002264488371157   整理番号:20A0436018

オプティカルフローとKalmanフィルタにより駆動される仮想粒子を用いた物体追跡【JST・京大機械翻訳】

Object tracking using virtual particles driven by optical flow and Kalman filter
著者 (3件):
資料名:
巻: 2019  号: ICCAS  ページ: 1064-1069  発行年: 2019年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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ロボットビジョンの分野では,物体追跡が重要な役割を果たしている。移動物体を追跡するためにKalmanフィルタとオプティカルフローを用いるトラッキング物体の方法を提案した。Kalmanフィルタを物体追跡に適用するために,速度と位置の対から成る仮想粒子を導入した。時空微分法を用いてオプティカルフローを導出した。そして,追跡に寄与する粒子を増加させるために,重みづけおよび再サンプリングプロセスを用いた。提案した方法をテストするために,システムサイズ画像と捕捉画像を用いた。実験結果により,Kalmanフィルタを用いることにより,物体追跡を正確にし,重みづけおよび再サンプリングを用いて,粒子を移動物体上に集中させることが可能になることを示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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図形・画像処理一般 
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