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J-GLOBAL ID:202002264541161362   整理番号:20A0805620

WMN-PSODGAハイブリッド知的システムを用いたWMNSのための収縮とランダム慣性重みルータ置換法の比較研究【JST・京大機械翻訳】

A Comparison Study of Constriction and Random Inertia Weight Router Replacement Methods for WMNs Using WMN-PSODGA Hybrid Intelligent System
著者 (6件):
資料名:
巻: 1150  ページ: 504-515  発行年: 2020年 
JST資料番号: W5075A  ISSN: 2194-5357  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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無線メッシュネットワーク(WMN)は,それらが低コストと高速無線インターネット接続性の増加のような多くの利点を持つので,重要なネットワークインフラになっている。著者らの以前の研究で,WMN-PSOと呼ばれる粒子群最適化(PSO)ベースのシミュレーションシステムとWMN-GAと呼ばれる遺伝的アルゴリズム(GA)に基づくシミュレーションシステムを実装し,WMNにおけるノード配置問題を解決した。次に,WMN-PSODGAと呼ばれるPSOと分散GA(DGA)に基づくハイブリッドシミュレーションシステムを実装した。さらに,適合性関数において,NCMCpRと呼ばれるメッシュルータの負荷平衡に対する新しいパラメータ(Rout当たりのCobed Mesh Clientの数)を追加した。本論文では,制約法(CM)とランダム慣性法(RIWM)を考察した。シミュレーション結果は,CMがRIWMより良い性能を持つことを示した。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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無線通信一般 

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