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J-GLOBAL ID：202002265357913488   整理番号：20A0976337

食道癌に対するハイブリッド自動治療計画解【JST・京大機械翻訳】

A hybrid automated treatment planning solution for esophageal cancer

著者 (14件)： Ling Chifang (Department of Radiation Oncology, Fudan University Shanghai Cancer Center, Shanghai, China) ,  Ling Chifang (Department of Oncology, Shanghai Medical College, Fudan University, Shanghai, China) ,  Han Xu (Department of Radiation Oncology, Fudan University Shanghai Cancer Center, Shanghai, China) ,  Han Xu (Department of Oncology, Shanghai Medical College, Fudan University, Shanghai, China) ,  Zhai Peng (Department of Radiation Oncology, Fudan University Shanghai Cancer Center, Shanghai, China) ,  Zhai Peng (Department of Oncology, Shanghai Medical College, Fudan University, Shanghai, China) ,  Xu Hao (Department of Radiation Oncology, Fudan University Shanghai Cancer Center, Shanghai, China) ,  Xu Hao (Department of Oncology, Shanghai Medical College, Fudan University, Shanghai, China) ,  Chen Jiayan (Department of Radiation Oncology, Fudan University Shanghai Cancer Center, Shanghai, China) ,  Chen Jiayan (Department of Oncology, Shanghai Medical College, Fudan University, Shanghai, China) ,  Wang Jiazhou (Department of Radiation Oncology, Fudan University Shanghai Cancer Center, Shanghai, China) ,  Wang Jiazhou (Department of Oncology, Shanghai Medical College, Fudan University, Shanghai, China) ,  Hu Weigang (Department of Radiation Oncology, Fudan University Shanghai Cancer Center, Shanghai, China) ,  Hu Weigang (Department of Oncology, Shanghai Medical College, Fudan University, Shanghai, China)
資料名： Radiation Oncology (Web)  (Radiation Oncology (Web))
巻： 14  号： 1  ページ： 1-7  発行年： 2019年 
JST資料番号： U7343A  ISSN： 1748-717X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究は,食道癌に対する知識ベース計画(KBP)とスクリプトベース計画を組み合わせたハイブリッド自動化処理計画(HAP)ソリューションを研究することを目的とした。HAPの利点を完全に調べるために,本研究では,HAp,KBP,および完全な手動計画の3つの計画戦略を実施した。各方法を20名の患者に適用した。HAPとKBPのために,計画最適化のための目的関数は,70人の食道患者に基づいて,用量-容量ヒストグラム(DVH)推定モデルから作り出した。スクリプトベースの自動計画をHAPに使用し,一方,正規IMRT逆計画法をKBPに用いた。完全な手動計画のために,計画を作成するために臨床基準を適用した。対t検定を行い,3つの計画法の間の用量-体積指数の差を比較した。3つの計画戦略の中で,HAPは,PTV用量均一性および肺V5を除いて,すべての用量-体積指数において最良の性能を示した。PTV一致と脊髄温存はHAPにおいて有意に改善された(P<0.001)。KBPと比較して,HAPは肺V5を除いてすべての指標を改善した。さらに,HAPと完全な手動計画の間のOAR節約と目標範囲は類似していた。さらに,HAPは,KBP(63分)および完全手動計画(118分)と比較して,最短平均計画時間(57分)を有した。HApは食道癌に対する高品質治療計画を得るための効果的な計画戦略である。Copyright 2020 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  自動化 ,  脊髄 ,  *食道 ,  目的関数 ,  ヒストグラム ,  知識ベース ,  *食道腫瘍 ,  *治療計画
準シソーラス用語： t検定 ,  強度変調放射線治療 ,  高品質 ,  推定モデル ,  スクリプト ,  逆治療計画 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 自動計画 ,  知識ベース計画 ,  食道癌

分類 (1件)： 腫ようの放射線療法  (GE03034K)

引用文献 (15件)：

• Med Dosim; Study for reducing lung dose of upper thoracic esophageal cancer radiotherapy by auto-planning: volumetric-modulated arc therapy vs intensity-modulated radiation therapy; H Chen; 43; 3; 2018; 243-250; 10.1016/j.meddos.2017.09.001; citation_id=CR1
• J Thorac Oncol; Outcomes with esophageal cancer radiation therapy; Z Zhang; 4; 7; 2009; 880-888; 10.1097/JTO.0b013e3181a6f204; citation_id=CR2
• Med Dosim; Dosimetric benefits of automation in the treatment of lower thoracic esophageal cancer: is manual planning still an alternative option?; X Li; 42; 4; 2017; 289-295; 10.1016/j.meddos.2017.06.004; citation_id=CR3
• Radiat Oncol; RapidPlan head and neck model: the objectives and possible clinical benefit; A Fogliata; 12; 1; 2017; 73; 10.1186/s13014-017-0808-x; citation_id=CR4
• Int J Radiat Oncol Biol Phys; Automated instead of manual treatment planning? A plan comparison based on dose-volume statistics and clinical preference; B Vanderstraeten; 102; 2; 2018; 443-450; 10.1016/j.ijrobp.2018.05.063; citation_id=CR5

タイトルに関連する用語 (3件)： 食道癌 ,  治療計画 ,  解