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{{ $t("message.AD_EXPIRE_DATE") }}2024年03月
文献
J-GLOBAL ID:202002265676575302   整理番号:20A1071512

深層学習を用いた車内モニタリングによる状態認識

State Recognition with In-Cabin Monitoring using Deep Learning
著者 (4件):
資料名:
巻: 119  号: 469(AI2019 54-64)(Web)  ページ: 25-30 (WEB ONLY)  発行年: 2020年03月01日 
JST資料番号: S0532B  ISSN: 0913-5685  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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本稿では,乗客の安全を確保したバス運行を支援するため,物体検出アルゴリズムYOLOを適用したバス車内の状態認識システムを開発した.提案するバス車内の状態認識システムは,乗客数や着席状態,大型の荷物の有無の認識を行う.また,走行中に移動している乗客への注意喚起を行うため,認識結果を用いてバスが発進して良い状態にあるかどうかを判定する.バス車内の模擬環境や実際に走行するバス車内で取得したデータでシステムの有効性を確認した.(著者抄録)
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分類 (2件):
分類
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パターン認識  ,  人工知能 
タイトルに関連する用語 (3件):
タイトルに関連する用語
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