相関と相関矛盾指数の理想性指数を持つ新規QSTRモデルを用いたアセチルコリンエステラーゼ酵素に対するイオン液体の定量的構造毒性分析【JST・京大機械翻訳】

Kumar Ashwani; Kumar Parvin

文献

J-GLOBAL ID：202002265740930537 整理番号：20A2478497

相関と相関矛盾指数の理想性指数を持つ新規QSTRモデルを用いたアセチルコリンエステラーゼ酵素に対するイオン液体の定量的構造毒性分析【JST・京大機械翻訳】

Quantitative structure toxicity analysis of ionic liquids toward acetylcholinesterase enzyme using novel QSTR models with index of ideality of correlation and correlation contradiction index

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資料名：
巻： 318 ページ： Null 発行年： 2020年
JST資料番号： B0924A ISSN： 0167-7322 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：オランダ (NLD) 言語：英語 (EN)

イオン液体(ILs)は,学術的および産業的研究でのそれらの広大な応用により,化学者の curosity性に悩まされている。これらは,広い液体温度,無視できる蒸気圧,非揮発性など他の従来の溶媒よりも多くの利点があり,環境の観点から,これらの利点が環境中に放出されるとき,不均一な毒性結果を開発することができる。イオン液体の毒性を予測することは重要である。ILs毒性を予測するための有用なツールは,定量的構造活性相関(QSTR)である。イオン液体の毒性をアセチルコリンエステラーゼ(AChE,EC3.1.1.7)酵素阻害の予測により評価した。本論文では,アセチルコリンエステラーゼ酵素阻害剤としての229のイオン液体に対する網羅的QSTR解析を,CORALソフトウェアのインストールモンテカルロ最適化法を用いて記述した。11のスプリットを調製し,これらのスプリットから,2つのターゲット関数,すなわちTF_1(IICなし)とTF_2(IIC)を用いて22のQSTRモデルを開発した。TF_2によって開発されたすべてのモデルはロバストであり,より良い予測可能性を持っている。TF_2を用いたスプリット1用に開発したモデルを,最良のモデル(R_Valid2=0.7782)として考察した。本研究では,その予測可能性を認識するために,新しいパラメータ「相関指数(CCI)」を研究した。ドッキングシミュレーションも行い,機構的解釈を理解した。さらに,最良のQSTRモデルの機構的解釈はリガンド結合の3次元研究と良く相関した。阻害能の真の描像を見るために,5つのILs(IL015,IL040,IL116,IL156およびIL211)のリガンド輸送研究を,Caver Webのサービスを用いてAChEの活性部位に導くトンネルにおいて研究した。輸送研究の結果は,これらのILsが活性部位で最も安定した錯体を形成し,トンネル内ではなく,基質に対する酵素活性部位の接近性のためのトンネルを閉塞しないことを示した。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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酵素一般 , 酵素製剤・酵素阻害剤の基礎研究

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