文献
J-GLOBAL ID:202002266035868627   整理番号:20A1526065

畳込みニューラルネットワークを用いた可変射撃条件下のポータブルスマートフォンベース分光計システムによる溶液分類【JST・京大機械翻訳】

Solution Classification With Portable Smartphone-Based Spectrometer System Under Variant Shooting Conditions by Using Convolutional Neural Network
著者 (6件):
資料名:
巻: 20  号: 15  ページ: 8789-8796  発行年: 2020年 
JST資料番号: W1318A  ISSN: 1530-437X  CODEN: ISJEAZ  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
スマートフォンベースのデバイスの急速な開発は現場測定を促進し,実験室レベルの機器性能にアプローチする。しかし,これらの機器の信頼性は,外部環境因子によって必然的に制限される。ここでは,外部電源のない携帯型スマートフォン分光計について報告した。この分光計を用いて,バリアントシューティング条件下の多重試料の回折パターンを解析し,スペクトルに対する外部パラメータの影響を検証した。畳込みニューラルネットワークをここで提案し,バリアントシューティング条件下で解分類を行い,分類予測精度は99.5%以上であった。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

準シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (4件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
無線通信一般  ,  人間機械系  ,  ネットワーク法  ,  移動通信 

前のページに戻る