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J-GLOBAL ID：202002267110171628   整理番号：20A0946029

無機化合物を対象とした論文に対する化学物質名抽出システムの性能分析

著者 (5件)： 町光二郎 (北大 工) ,  吉岡真治 (北大 大学院情報科学研究院) ,  吉岡真治 (北大 大学院情報科学院) ,  吉岡真治 (北大 GSB) ,  吉岡真治 (北大 創成研究機構 化学反応創成研究拠点)
資料名： 言語処理学会年次大会発表論文集(Web)
巻： 26th  ページ： ROMBUNNO.G5-4 (WEB ONLY)  発行年： 2020年 
JST資料番号： U0384A  ISSN： 2188-4420  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・ニューラル言語モデルCNERシステムを用いて,無機化合物を扱った論文に対して化学物質名抽出実験を実行。
・5件の論文に対する抽出実験により,化学物質名抽出モデルが十分機能することを確認。

シソーラス用語： 言語モデル ,  *無機化合物 ,  性能分析 ,  コーパス ,  論文 ,  ニューラルネットワーク ,  学習 ,  *自然言語処理 ,  抽出
準シソーラス用語： 研究論文 ,  事前学習

分類 (1件)： 自然語処理  (JE06000L)

タイトルに関連する用語 (4件)： 無機化合物 ,  論文 ,  化学物質 ,  性能分析