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J-GLOBAL ID：202002267193359539   整理番号：20A2338734

単純3DHopfieldニューラルネットワークの動力学に及ぼす低および高ニューロン活性化勾配の影響【JST・京大機械翻訳】

Effects of Low and High Neuron Activation Gradients on the Dynamics of a Simple 3D Hopfield Neural Network

著者 (4件)： Doubla Isaac Sami (Unite de Recherche d’Automatique et Informatique Appliquee (URAIA), Department of Electrical Engineering, IUT-FV Bandjoun, University of Dschang, Cameroon) ,  Doubla Isaac Sami (Unite de Recherche de Matiere Condensee, d’Electronique et de Traitement du Signal (URMACETS), Department of Physics, University of Dschang, P. O. Box 67, Dschang, Cameroon) ,  Njitacke Z. Tabekoueng (Department of Electrical and Electronic Engineering, College of Technology (COT), University of Buea, P. O. Box 63, Buea, Cameroon) ,  Kengne J. (Unite de Recherche d’Automatique et Informatique Appliquee (URAIA), Department of Electrical Engineering, IUT-FV Bandjoun, University of Dschang, Cameroon)
資料名： International Journal of Bifurcation and Chaos  (International Journal of Bifurcation and Chaos)
巻： 30  号： 11  ページ： 2050159  発行年： 2020年 
JST資料番号： W0412A  ISSN： 0218-1274  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： シンガポール (SGP)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,単純な3Dホップフィールドニューラルネットワークのニューロン活性化勾配の低および高速応答速度の影響を調べた。それは,動力学に及ぼす低および高ニューロン活性化勾配の影響を分析することから成る。ニューロン活性化勾配の不均衡を考慮することにより,異なる電気的活動がネットワークで誘起され,いくつかの非線形挙動の発生を可能にした。第1および第2ニューロンの活性化勾配に対する非自明な平衡点の著しい感度を第3ニューロンのそれと比較し報告した。モデルの動的解析は,第2ニューロンの活性化勾配の広い範囲で行った。この範囲で,モデルは複雑な分岐を通して周期的挙動,カオス的挙動および周期的ウィンドウ挙動の領域を示す。2,4,6および8つの解離したアトラクタの共存,ならびに共存する反単調性の現象のような興味深い挙動を報告した。これらの特異結果は,分岐図および最大Lyapunov指数,位相ポートレート,パワースペクトルおよび引力の流域のような非線形動力学解析ツールを用いることによって得られる。最後に,PSpiceベースのシミュレーションから得たいくつかのアナログ結果は,数値結果をさらに検証した。Copyright 2020 World Scientific Publishing Company All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  *ネットワーク ,  *ニューロン ,  流域 ,  位相 ,  パワースペクトル ,  *三次元 ,  非線形力学 ,  アトラクタ ,  神経回路網 ,  Hopfield模型 ,  動的解析
準シソーラス用語： Lyapunov指数 ,  平衡点 ,  分岐図 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Hopfieldニューロンネットワーク(HNN) ,  活性化勾配 ,  電気活動 ,  多重安定性 ,  PSpiceシミュレーション

分類 (2件)： ニューロコンピュータ  (JC06010Q) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 動力学 ,  ニューロン ,  活性化 ,  勾配