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J-GLOBAL ID：202002267238941420   整理番号：20A0403919

車両データフローに基づく制動アンチロックシステムの故障診断法に関する研究【JST・京大機械翻訳】

Research on trouble diagnosis method of braking anti-lock system based on vehicle data flow

著者 (3件)： Zhang Tianhao (Research Institute of Highway Ministry of Transport, No.8 Xitucheng Road, Haidian District, Beijing, 100088, China) ,  Xu Shuquan (Research Institute of Highway Ministry of Transport, No.8 Xitucheng Road, Haidian District, Beijing, 100088, China) ,  Liu Fujia (Research Institute of Highway Ministry of Transport, No.8 Xitucheng Road, Haidian District, Beijing, 100088, China)
資料名： IOP Conference Series: Materials Science and Engineering  (IOP Conference Series: Materials Science and Engineering)
巻： 688  号： 3  ページ： 033003 (6pp)  発行年： 2019年 
JST資料番号： W5559A  ISSN： 1757-8981  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 車両データフローに基づくアンチロックブレーキシステムの故障診断方法を提案した。故障診断パラメータと故障モードの選択原理を最初に分析して,次に,3つの故障モードと4つの車輪速度,車両速度,ブレーキペダル位置,ステアリング車輪角度,側方加速度,およびヨー速度を含む9つのパラメータをSAE J1939に基づいて選択して,48セットのテストデータを車両故障シミュレーション試験によって得た。試験データを前処理して,32セットの訓練サンプルと16セットのテストサンプルを形成し,次にニューラルネットワークモデルを訓練し,検証した。試験結果の精度は,平滑化因子値の調整と最適化により100%に達した。結果は,車両データフローに基づくニューラルネットワークモデルが正確な故障診断を達成できることを示した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アンチスキッド装置 ,  故障モード ,  平滑化 ,  加速度 ,  最適化 ,  前処理 ,  *故障診断
準シソーラス用語： 神経回路網モデル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： ブレーキ装置  (QG03030K) ,  走行装置  (QG03040V)

タイトルに関連する用語 (5件)： データフロー ,  制動 ,  ロック ,  故障診断 ,  研究