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J-GLOBAL ID：202002268030587278   整理番号：20A0651083

寒冷熱と欠乏過剰パターン間の予測モデルの識別【JST・京大機械翻訳】

Discrimination of prediction models between cold-heat and deficiency-excess patterns

著者 (17件)： Maeda-Minami Ayako (Division of Pharmaceutical Care Sciences, Graduate School of Pharmacy, Keio University, 1-5-30 Shibakoen, Minato-ku, Tokyo 105-8512, Japan) ,  Yoshino Tetsuhiro (Center for Kampo Medicine, Keio University School of Medicine, 35 Shinanomachi, Shinjuku-ku, Tokyo 160-8582, Japan) ,  Katayama Kotoe (Human Genome Center, the Institute of Medical Science, University of Tokyo, 4-6-1 Shirokanedai, Minato-ku, Tokyo 108-8639, Japan) ,  Horiba Yuko (Center for Kampo Medicine, Keio University School of Medicine, 35 Shinanomachi, Shinjuku-ku, Tokyo 160-8582, Japan) ,  Hikiami Hiroaki (Shikino Care Center, 480 Washikitashin, Takaoka, Toyama 933-0071, Japan) ,  Shimada Yutaka (Department of Japanese Oriental (Kampo) Medicine, Graduate School of Medicine and Pharmaceutical Sciences, University of Toyama, 2630 Sugitani, Toyama 930-0194, Japan) ,  Namiki Takao (Department of Japanese Oriental (Kampo) Medicine, Graduate School of Medicine, Chiba University, 1-8-1 Inohana, Chuo-ku, Chiba, Chiba 260-8760, Japan) ,  Tahara Eiichi (Department of Japanese Oriental (Kampo) Medicine, Oriental Medical Center, Iizuka Hospital, 3-83 Yoshio-cho, Iizuka, Fukuoka 920-8505, Japan) ,  Minamizawa Kiyoshi (Department of Oriental Medicine, Kameda Medical Center, 929 Higashi-cho, Kamogawa, Chiba 296-8602, Japan) ,  Muramatsu Shinichi (Division of Oriental Medicine, Center of Community Medicine, Jichi Medical University, 3311-1 Yakushiji, Shimotsuke, Tochigi 329-0498, Japan) ,  Yamaguchi Rui (Division of System Analysis, Aichi Cancer Center Research Institute, 1-1 Kanokoden, Nagoya Chikusa-ku, Aichi 464-8681, Japan) ,  Imoto Seiya (Division of Health Medical Data Science, Health Intelligence Center, The Institute of Medical Science, The University of Tokyo, 4-6-1 Shirokanedai, Minato-ku, Tokyo 108-8639, Japan) ,  Miyano Satoru (Human Genome Center, the Institute of Medical Science, University of Tokyo, 4-6-1 Shirokanedai, Minato-ku, Tokyo 108-8639, Japan) ,  Mima Hideki (Center for Research and Development of Higher Education, University of Tokyo, 7-3-1 Hongou, Bunkyo-ku, Tokyo 113-0033, Japan) ,  Mimura Masaru (Center for Kampo Medicine, Keio University School of Medicine, 35 Shinanomachi, Shinjuku-ku, Tokyo 160-8582, Japan) ,  Nakamura Tomonori (Division of Pharmaceutical Care Sciences, Graduate School of Pharmacy, Keio University, 1-5-30 Shibakoen, Minato-ku, Tokyo 105-8512, Japan) ,  Watanabe Kenji (Center for Kampo Medicine, Keio University School of Medicine, 35 Shinanomachi, Shinjuku-ku, Tokyo 160-8582, Japan)
資料名： Complementary Therapies in Medicine  (Complementary Therapies in Medicine)
巻： 49  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： W3294A  ISSN： 0965-2299  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究の目的は,欠陥過剰と寒冷熱パターンの間の相互作用を考慮してパターン診断を予測するためのランダムフォレストモデルを作成することにより,重要な患者アンケート項目を抽出することであった。多中心前向き観察研究。2012年から2015年までの日本における6つの漢方専門診療所を訪問した参加者。Board認証Kampo専門家によって行われた欠陥過剰パターン診断。年齢,性別,ボディマスインデックス,収縮期および拡張期血圧,およびアンケートにより記録された148名の自覚症状を含む独立変数として153項目を用いた。著者らは,欠陥過剰および寒冷熱パターンの2×2要因組合せから異なるパターンの等しい数で訓練データをサンプリングした。著者らは,ランダムフォレストアルゴリズムを用いて欠陥過剰および寒冷熱パターンの予測モデルを構築して,トップ10の必須アイテムを抽出して,この予測モデルを用いて判別比率を計算した。BMIと血圧および寒冷または熱感覚の主観的症状は,それぞれ,欠陥過剰パターンおよび寒冷熱パターンの予測モデルにおける最も重要な項目であった。判別比は,診断間の相互作用を無視している結果と比較して劣らなかった。日本における6つのKampo専門診療所から得られた平衡訓練サンプルデータに基づいて,欠陥過剰および寒冷熱パターン予測モデルを改訂した。欠陥過剰パターンと寒冷熱パターンを診断するための改訂された重要な項目は,疾患の国際分類の11番目のバージョンにおける定義と互換性があった。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 機械学習 ,  漢方 ,  意思決定支援システム ,  相互作用 ,  ボディマスインデックス ,  互換性 ,  血圧 ,  認証 ,  アンケート ,  *予測モデル ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： 訓練データ ,  独立変数 ,  拡張期血圧 ,  ランダムフォレスト , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 意思決定支援システム ,  疾患の国際分類 ,  機械学習 ,  伝統医学パターン

分類 (2件)： 疫学  (GB03000E) ,  循環系の疾患  (GJ03000C)

タイトルに関連する用語 (3件)： 欠乏 ,  予測モデル ,  識別