文献

J-GLOBAL ID：202002268433429444   整理番号：20A0479764

機械学習とCALPHAD法による非常に広いγ/γ′領域を持つ新しいWフリー高強度Co基超合金の加速設計【JST・京大機械翻訳】

Accelerated design of novel W-free high-strength Co-base superalloys with extremely wide γ/γ′ region by machine learning and CALPHAD methods

著者 (16件)： Ruan Jingjing (College of Materials and Fujian Provincial Key Laboratory of Materials Genome, Xiamen University, Xiamen, 361005, PR China) ,  Ruan Jingjing (Department of Materials Science, Graduate School of Engineering, Tohoku University, Sendai 980-8579, Japan) ,  Xu Weiwei (School of Aerospace Engineering, Xiamen University, Xiamen 361005, PR China) ,  Yang Tao (Department of Mechanical Engineering, City University of Hong Kong, Hong Kong, PR China) ,  Yu Jinxin (College of Materials and Fujian Provincial Key Laboratory of Materials Genome, Xiamen University, Xiamen, 361005, PR China) ,  Yang Shuiyuan (College of Materials and Fujian Provincial Key Laboratory of Materials Genome, Xiamen University, Xiamen, 361005, PR China) ,  Luan Junhua (Department of Materials Science and Engineering, City University of Hong Kong, Hong Kong, PR China) ,  Omori Toshihiro (Department of Materials Science, Graduate School of Engineering, Tohoku University, Sendai 980-8579, Japan) ,  Wang Cuiping (College of Materials and Fujian Provincial Key Laboratory of Materials Genome, Xiamen University, Xiamen, 361005, PR China) ,  Kainuma Ryosuke (Department of Materials Science, Graduate School of Engineering, Tohoku University, Sendai 980-8579, Japan) ,  Ishida Kiyohito (Department of Materials Science, Graduate School of Engineering, Tohoku University, Sendai 980-8579, Japan) ,  Liu Chain Tsuan (Department of Mechanical Engineering, City University of Hong Kong, Hong Kong, PR China) ,  Liu Chain Tsuan (Department of Materials Science and Engineering, City University of Hong Kong, Hong Kong, PR China) ,  Liu Xingjun (College of Materials and Fujian Provincial Key Laboratory of Materials Genome, Xiamen University, Xiamen, 361005, PR China) ,  Liu Xingjun (State Key Laboratory of Advanced Welding and Joining, Harbin Institute of Technology, Shenzhen 518055, PR China) ,  Liu Xingjun (Institute of Materials Genome and Big Data, Harbin Institute of Technology, Shenzhen 518055, PR China)
資料名： Acta Materialia  (Acta Materialia)
巻： 186  ページ： 425-433  発行年： 2020年 
JST資料番号： A0316A  ISSN： 1359-6454  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 半世紀前から,研究者は,増加した電力と効率を達成するために,γ′強化Co基超合金の開発に連続的に焦点を当ててきた。これらの合金はNi基超合金よりも高い温度での操作が可能である。しかし,得られた結果は期待を満たすことができなかった。ここでは,機械学習アルゴリズムとCALPHAD法を用いることにより,新しいWフリーCo-V-Ta基合金を設計することに成功した。これは,低質量密度(8.67~8.86g/cm3),非常に広いγ/γ′領域,高γ′ソルバス温度(最大1044°C),高強度を示す。原子プローブトモグラフィ結果は,チタンが非常に強いγ′-前者であることを示した。したがって,γ′相の熱力学的安定性を改善することが期待される。さらに,γ′相の非常に高い引張強さ(18.7GPa)の他に,第一原理計算によって示されるように,Tiを組み込んだ合金の強度はγ′強化Co基超合金のそれより高い。特に,報告された強度値は,750°Cにおいて約322MPaによってよく知られたCo-9Al-9W合金のそれより高く,それはいくつかの市販Ni基超合金のそれに匹敵する。したがって,新しいCo基超合金を開発するための候補であるCo-V-Ta基系の可能性が本研究で強く示唆された。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *機械学習 ,  学習アルゴリズム ,  粒界偏析 ,  電力 ,  熱力学的安定度 ,  引張強さ ,  *合金 ,  チタン ,  機械的性質 ,  γプライム相 ,  第一原理計算 ,  ニッケル基超合金 ,  高強度 ,  CALPHAD法 ,  強度 ,  性質
準シソーラス用語： 原子プローブトモグラフィー , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 原子プローブトモグラフィー(APT) ,  コバルト基超合金 ,  粒界偏析誘起相変態 ,  L12化合物 ,  機械的性質 ,  機械学習

分類 (1件)： 変態組織,加工組織  (WB01030N)

タイトルに関連する用語 (6件)： 機械学習 ,  CALPHAD法 ,  高強度 ,  Co基超合金 ,  加速 ,  設計