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J-GLOBAL ID：202002268611952255   整理番号：20A0951117

都市環境におけるウェーブレット法を用いた大規模フェージングの特性解析【JST・京大機械翻訳】

Characteristic analysis of large scale fading using wavelet method in urban environment

著者 (3件)： Liang Jingjing (School of Information and Communication Engineering, Communication University of China,Chaoyang District, Beijing,China,100024) ,  Lu Guizhen (School of Information and Communication Engineering, Communication University of China,Chaoyang District, Beijing,China,100024) ,  Jia Xingning (School of Information and Communication Engineering, Communication University of China,Chaoyang District, Beijing,China,100024)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： ACES  ページ： 1-2  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,都市環境におけるウェーブレット法を用いた大規模フェージング特性の解析を提示した。ウェーブレット法のマルチスケーリング特性により,経路損失,小規模フェージングおよび大規模フェージング変動を抽出した。最適ウェーブレット母関数基底を,交差相関によって選択した。振幅分布と自己相関を含む大規模フェージング特性を得た。従来の対数距離フェージングモデルの結果も比較のために提案した。適合度試験を適用して,2つの方法から得られた大規模フェージングの振幅分布結果を検証した。結果は,ウェーブレット法に基づく大規模方法特性をモデル化することがより良いことを示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 母関数 ,  基底 ,  *波束 ,  対数 ,  自己相関 ,  性能分析 ,  *都市環境
準シソーラス用語： 相互相関 ,  適合度 ,  経路損失 ,  振幅分布 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 都市環境 ,  ウェーブレット ,  大規模 ,  フェージング ,  特性解析