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J-GLOBAL ID:202002268634724913   整理番号:20A0118787

異なる収録環境で検出可能な少数の音響特徴量を用いる豚くしゃみの自動検出

Automatic Detection of Pig Sneeze Using a Small Size Acoustic Features Detectable in a Different Recording Environment
著者 (13件):
資料名:
巻: 50  号:ページ: 146-157  発行年: 2019年12月25日 
JST資料番号: L0964A  ISSN: 0388-8517  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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豚インフルインザの初期症状として,豚のくしゃみが増加する。感...
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分類 (3件):
分類
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動物の衛生  ,  豚  ,  音響測定 
引用文献 (23件):
  • Chung, Y., Oh, S., Lee, J., Park, D., Chang, H. H. and Kim,S. (2013): Automatic detection and recognition of pig wasting diseases using sound data in audio surveillance systems, Sensors, 13(10), 12929-12942.
  • Cortes, C. and Vapnik, V.(1995): Support-vector networks, Machine learning, 20(3), 273-297.
  • Crocco, M., Cristani, M., Trucco, A. and Murino, V. (2016): Audio surveillance: a systematic review, ACM Computing Surveys (CSUR), 48(4),52.
  • Dogra, S., Sarkar, S., Ray, R., Ghosh, S. and Bhattacharya, D. (2010): A RFID based novel scheme for detection of swine flu and managing the piggery in a cost effective way, Proceedings of the International Conference and Workshop on Emerging Trends in Technology, ACM, 292-297.
  • Exadaktylos, V., Silva, M., Aerts, J. M., Taylor, C. J. and Berckmans, D. (2008): Real-time recognition of sick pig cough sounds, Computers and electronics in agriculture, 63(2), 207-214.
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