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J-GLOBAL ID：202002269600756031   整理番号：20A2555161

組合せ最適化によるMPCベースDC-DCコンバータに及ぼす動的量子化分解能の影響に関する研究【JST・京大機械翻訳】

A Study on Effect of Dynamic Quantized Resolution on MPC Based DC-DC Converter with Combinatorial Optimization

著者 (2件)： Taguchi Koya (Nagasaki University,Graduate School of Engineering,Nagasaki,Japan) ,  Maruta Hidenori (Nagasaki University,Graduate School of Engineering,Nagasaki,Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICRERA  ページ： 289-294  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 近年,エネルギー問題がより深刻になり,再生可能エネルギーが注目されているので,省エネルギーの需要がある。本論文では,再生可能エネルギーシステムの正確な運転の実現に寄与するDC-DCコンバータのモデル予測制御(MPC)に焦点を当てた。ディジタル制御dc-dcコンバータは1つの制御サイクル内で制御計算を行うが,MPCは最適化問題を含むため計算を完了しない。このような計算負荷を避けるために,PWM dc-dc変換器の動的量子化分解能を用いた計数ベースMPC法を提案した。提案方法を使用するステップダウンdc-dcコンバータにおいて,制御入力の分解能を動的に変化させて,安定定常状態制御を維持して,過渡状態における応答を改善するために粗い分解能制御をした。提案方法をシミュレーションによって評価し,この方法が固定量の計算で優れた特性を維持することを明らかにした。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 過渡現象 ,  変換器 ,  *量子化 ,  最適化問題 ,  ディジタル制御 ,  分解能 ,  省エネルギー ,  再生エネルギー ,  *DC-DCコンバータ
準シソーラス用語： 計算負荷 ,  モデル予測制御 ,  *組合せ最適化 ,  制御入力 ,  エネルギー問題 ,  再生可能エネルギーシステム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 組合せ最適化 ,  MPC ,  DC-DCコンバータ ,  量子化 ,  分解能 ,  研究