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J-GLOBAL ID：202002269959257170   整理番号：20A2577746

日本におけるゲノム編集食品に関するツイッター会話の分析とそれらのラベリング【JST・京大機械翻訳】

Analyzing Twitter Conversation on Genome-Edited Foods and Their Labeling in Japan

著者 (8件)： Tabei Yutaka (Strategic Planning Headquarters, National Agriculture and Food Research Organization, Tsukuba, Japan) ,  Shimura Sachiko (Strategic Planning Headquarters, National Agriculture and Food Research Organization, Tsukuba, Japan) ,  Shimura Sachiko (Research Center for Agricultural Information Technology, National Agriculture and Food Research Organization, Tokyo, Japan) ,  Shimura Sachiko (Institute of Agrobiological Sciences, National Agriculture and Food Research Organization, Tsukuba, Japan) ,  Kwon Yeondae (Research Center for Agricultural Information Technology, National Agriculture and Food Research Organization, Tokyo, Japan) ,  Itaka Shizu (Research Center for Agricultural Information Technology, National Agriculture and Food Research Organization, Tokyo, Japan) ,  Itaka Shizu (Faculty of Science and Technology, Tokyo University of Science, Noda, Japan) ,  Fukino Nobuko (Strategic Planning Headquarters, National Agriculture and Food Research Organization, Tsukuba, Japan)
資料名： Frontiers in Plant Science (Web)  (Frontiers in Plant Science (Web))
巻： 11  ページ： 535764  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7094A  ISSN： 1664-462X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 近年,ゲノム編集技術の研究開発は急速に進行し,ゲノム編集ダイズの商業的使用は2019年に米国で始まった。以前の研究の結果は,遺伝子組換え食品やゲノム編集食品などのハイテク食品の安全性に関して,公衆の懸念があることを見出した。最もポピュラーなソーシャルネットワークの1つであるツイッタは,ユーザが瞬時に彼らの意見を後発するのを可能にするので,人々がタイムリーにオンラインで呼んでいることを収集するための極めて有用なツールになる。したがって,ハイテク食品の利用者の懸念と期待に関するデータを収集するために使用した。本研究は,2019年5月25日から10月15日までのゲノム編集食品とその標識に関するTwitterデータを収集し分析した。14,066のユニークなユーザIDsのうち,94.9%は5またはそれ以下のツイートを投げたが,64.8%は1回のみ,この課題に悩まされた大多数のユーザは,彼らが一貫してピンセットしたので,強烈ではないことを示した。精錬のプロセスの後,28,722のピンセットがあり,そのうち2,536のツイート(8.8%)はオリジナルで,326(1.1%)は回答し,25,860(90%)は網状であった。ツイートの数は,政府の名詞とメディアのニュース含有量に応じて増加した。調査期間中に合計6つの顕著なピークを検出し,Twitterがリアルタイムでユーザの関心度を監視するためのツールとして役立つことを証明した。オリジナルと反復的ツイートの共起ネットワークは,ある頻度で現れた様々なツイートから異なる単語を提供した。しかし,全てのピンセットに由来するネットワークは,負の倍音を有する特定のピンセットから単語に集中するように見えた。感情分析の結果として,54.5%から62.8%のピンセットは,それぞれ,ゲノム編集食品および消費者Affairs機関のラベリング政策について陰性であり,強制ラベリングに対する強い需要を示した。これらの知見は,政府事務員と科学コミュニケーション者による社会的実施に向けたゲノム編集食品のコミュニケーション戦略に寄与することが期待される。Copyright 2020 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： コミュニケーション ,  消費者 ,  *食品 ,  ネットワーク ,  精錬 ,  ダイズ ,  ニュース ,  倍音 ,  単語 ,  会話 ,  名詞 ,  共起ネットワーク
準シソーラス用語： 社会的ネットワーク ,  オンライン ,  *ツイッター , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： ゲノム編集 ,  SNS ,  共起ネットワーク ,  感情分析 ,  公共受容

分類 (1件)： 遺伝子操作  (EC02050B)

引用文献 (33件)：

• AbeF.HaqueE.HisanoH.TanakaT.KamiyaY.MikamiM. (2019). Genome-edited triple-recessive mutation alters seed dormancy in wheat. Cell. Rep. 28 1362.e4-1369.e4.
• ArakiM.IshiiT. (2015). Towards social acceptance of plant breeding by genome editing. Trends Plant Sci. 20 145-149. doi: 10.1016/j.tplants.2015.01.010 25726138
• BoydD.GolderS.LotanG. (2010). “Tweet, tweet, retweet: conversational aspects of retweeting on Twitter,” in Proceedings of the 2010 43rd Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS ’10), New York, NY.
• Cabinet Office’s Consumer Committee (2019). Available online at: https://www.cao.go.jp/consumer/history/05/kabusoshiki/syokuhinhyouji/bukai/055/shiryou/index.html (accessed February 18, 2020).
• CalabreseC.DingJ.MillamB.BarnettG. A. (2019). The uproar over gene-edited babies: a semantic network analysis of CRISPR on twitter. Environ. Commun. 14 954-970. doi: 10.1080/17524032.2019.1699135

タイトルに関連する用語 (7件)： 日本 ,  ゲノム編集 ,  食品 ,  ツイッター ,  会話 ,  分析 ,  ラベリング