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J-GLOBAL ID：202002270201524883   整理番号：20A2697242

生化学系への量子計算の応用:未来への展望【JST・京大機械翻訳】

Application of Quantum Computing to Biochemical Systems: A Look to the Future

著者 (5件)： Cheng Hai-Ping (Quantum Theory Project, Department of Physics, University of Florida, Gainesville, FL, United States) ,  Deumens Erik (Quantum Theory Project, Department of Physics, University of Florida, Gainesville, FL, United States) ,  Freericks James K. (Department of Physics, Georgetown University, Washington, DC, United States) ,  Li Chenglong (Department of Medicinal Chemistry, University of Florida, Gainesville, FL, United States) ,  Sanders Beverly A. (Department of Computer and Information Science and Engineering, University of Florida, Gainesville, FL, United States)
資料名： Frontiers in Chemistry (Web)  (Frontiers in Chemistry (Web))
巻： 8  ページ： 587143  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7065A  ISSN： 2296-2646  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 化学は,近項量子計算の科学に対するより有望な応用の一つと考えられている。量子コンピュータへの古典的アルゴリズムの移行における最近の研究は,量子アルゴリズムを改善し,それらの量子利点を例証して大きなストライドをもたらした。近項量子コンピュータの限界のため,最も効果的な戦略は,古典的および量子コンピュータ上で作業を分割する。複雑な物理システムを,単一法での br力解が実行可能でない完全な物理系に対する解を得るために,複雑な物理系を分割する部分に,複雑な物理システムを分割する,計算化学と材料物理学における方法の証明セットがある。これらの方法は,埋込み,マルチスケール,およびフラグメント技術と方法として知られている。これらの方法をレビューし,次に,複雑な生化学システムを記述するための方法として埋込みアプローチを提案し,異なるレベルの理論で処理しただけでなく,ハイブリッド古典的および量子アルゴリズムで計算した。このような戦略は,古典的コンピュータに関する従来のアルゴリズムで適切に説明できない活性領域を含む生化学分子への焦点の拡大を望むならば重要である。ここでは,この問題を解決しないが,今後,そのような問題に取り組むために,フィールドがどこに取り組まれるかの概観を提供する。Copyright 2020 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  活性部位 ,  分子生物学 ,  コンピュータ ,  計算化学 ,  *量子計算 ,  量子コンピュータ
準シソーラス用語： 量子アルゴリズム ,  マルチスケール , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 計算分子生物学 ,  生化学 ,  量子計算 ,  ハイブリッド量子-古典アルゴリズム ,  量子埋め込み理論

分類 (5件)： 量子光学一般  (BD04010X) ,  計算理論  (JB02000A) ,  分子の電子構造  (BH05010Q) ,  計算機シミュレーション  (JE11000H) ,  ディジタル計算機方式一般  (JC02010O)

引用文献 (58件)：

• AhsanM.SenapatiS. (2019). Water plays a cocatalytic role in epoxide ring opening reaction in aspartate proteases: a QM/MM study. J. Phys. Chem. B 123, 7955-7964. doi: 10.1021/acs.jpcb.9b04575
• AryasetiawanF.ImadaM.GeorgesA.KotliarG.BiermannS.LichtensteinA. I. (2004). Frequency-dependent local interactions and low-energy effective models from electronic structure calculations. Phys. Rev. B 70:195104. doi: 10.1103/PhysRevB.70.195104
• AryasetiawanF.KarlssonK.JepsenO.SchönbergerU. (2006). Calculations of Hubbard u from first-principles. Phys. Rev. B 74:125106. doi: 10.1103/PhysRevB.74.125106
• BakowiesD.ThielW. (1996). Hybrid models for combined quantum mechanical and molecular mechanical approaches. J. Phys. Chem. 100, 10580-10594. doi: 10.1021/jp9536514
• BauerB.WeckerD.MillisA. J.HastingsM. B.TroyerM. (2016). Hybrid quantum-classical approach to correlated materials. Phys. Rev. X 6:031045. doi: 10.1103/PhysRevX.6.031045

タイトルに関連する用語 (5件)： 生化学 ,  量子計算 ,  応用 ,  未来 ,  展望