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J-GLOBAL ID：202002270587786050   整理番号：20A0194494

色,形状およびテクスチャ記述子を用いた麦芽用オオムギの視覚品質評価【JST・京大機械翻訳】

Visual quality assessment of malting barley using color, shape and texture descriptors

著者 (2件)： Ramirez-Paredes Juan-Pablo (Department of Electronics Engineering, Engineering Division, Irapuato-Salamanca Campus, University of Guanajuato, Carretera Salamanca - Valle de Santiago km 3.5 + 1.8 Comunidad de Palo Blanco, Salamanca, Gto. C.P. 36885, Mexico) ,  Hernandez-Belmonte Uriel-Haile (Department of Art and Entrepreneurship, Engineering Division, Irapuato-Salamanca Campus, University of Guanajuato, Carretera Salamanca - Valle de Santiago km 3.5 + 1.8 Comunidad de Palo Blanco, Salamanca, Gto. C.P. 36885, Mexico)
資料名： Computers and Electronics in Agriculture  (Computers and Electronics in Agriculture)
巻： 168  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： T0337A  ISSN： 0168-1699  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 麦芽大麦の商業化プロセスの必須部分は作物品質の評価である。品質の伝統的指標は含水量であるが,目視検査は通常,専門家によって行われる。サブパール作物のいくつかの指標は穀粒,異物または他の農産物による汚染,変色または異常な色素沈着である。著者らは,麦芽加工オオムギ穀粒の品質を評価することを目的とした視覚および機械学習アルゴリズムの完全なパイプラインを提示した。コンピュータビジョンに基づく以前の解決策は,この問題を様々な程度に解決し,しばしば検査下の粒子を明確に分離する必要がある。非線形分類器と組み合わせたいくつかの特徴ベクトルを比較した。著者らの結果は,色と形状特徴を組み合わせた局所位相量子化記述子が,Median Ternary PatternやMedian Robust Extended Local Biary Patternのような改善された局所ディスクリプタに対してさえ最良の結果を提供することを示した。著者らのアプローチは高速で,粒子を接触させて,地方の産業規制に従う評価を提供する。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *麦芽 ,  コンピュータビジョン ,  フェーゾン ,  商業化 ,  農作物 ,  *品質 ,  *オオムギ ,  色素沈着 ,  視覚検査 ,  統制索引語 ,  学習アルゴリズム ,  *視覚 ,  肉眼検査 ,  含水量
準シソーラス用語： 農産物 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 視覚検査 ,  作物品質 ,  食品品質

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： 色 ,  テクスチャ ,  記述子 ,  麦芽 ,  オオムギ ,  視覚品質 ,  評価