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J-GLOBAL ID：202002271530850826   整理番号：20A0269206

リングLWEに基づく準同型暗号化を用いた高速プライバシー保存多層パーセプトロン【JST・京大機械翻訳】

A Fast Privacy-Preserving Multi-Layer Perceptron Using Ring-LWE-Based Homomorphic Encryption

著者 (4件)： Tezuka Takehiro (Kobe University) ,  Wang Lihua (National Institute of Information and Communications Technology) ,  Hayashi Takuya (National Institute of Information and Communications Technology) ,  Ozawa Seiichi (Kobe University)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： ICDMW  ページ： 37-44  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： データからの漏れプライバシーに関する懸念は,いわゆる大規模データの利用を良くすることを妨げているが,プライバシー保存データ解析はまだ有望な研究方向である。本論文では,リング-LWEベースの同形暗号化を用いて予測実時間を計算することができるプライバシー保存多層パーセプトロン(PP-MLP)を提案した。提案したPP-MLPをクライアントとサーバからなる2パーティモデルの形式で実装した。前者は入力データを暗号化し,サーバから分類結果を受け取り,後者は暗号化データに対する予測を実行する。この方式は,サーバに対する実際のデータコンテンツを明らかにすることなく,クライアントを予測することを可能にする。提案したPP-MLPは,平文に対する従来の多層パーセプトロンと比較して,分類精度の有意な低下なしに,入力当たり80msecまでの高速予測を可能にした。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： プライバシー ,  暗号 ,  *多層パーセプトロン ,  データ解析
準シソーラス用語： 分類精度 ,  入力データ ,  実時間 ,  大規模データ ,  準同型暗号化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： データ保護  (JD01020V) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 準同型暗号化 ,  プライバシー ,  保存 ,  多層パーセプトロン