文献

J-GLOBAL ID：202002272262555162   整理番号：20A2634794

リモートセンシングによる持続可能な開発展望の評価:レビュー【JST・京大機械翻訳】

Assessing sustainable development prospects through remote sensing: A review

著者 (12件)： Avtar Ram (Faculty of Environmental Earth Science, Hokkaido University, Sapporo, 060-0810, Japan) ,  Komolafe Akinola Adesuji (Department of Remote Sensing and Geoscience Information System, Federal University of Technology, PMB 704, Akure, Nigeria) ,  Kouser Asma (Department of Economics, Bengaluru Central University (BCU), Post Office Road, Ambedkar Veedhi, Bengaluru, Karnataka, 560001, India) ,  Singh Deepak (Department of Geography and Resource Management, The Chinese University of Hong Kong (CUHK), Sha Tin, New Territories, Hong Kong, China) ,  Yunus Ali P. (State Key Laboratory of Geohazard Prevention and Geoenvironment Protection, Chengdu University of Technology, Chengdu, Sichuan, 610059, China) ,  Dou Jie (Department of Civil and Environmental Engineering, Nagaoka University of Technology, 1603-1, Kami-Tomioka, Nagaoka, Niigata, 940-2188, Japan) ,  Kumar Pankaj (Natural Resources and Ecosystem Services, Institute for Global Environmental Strategies, Hayama, Kanagawa, 240-0115, Japan) ,  Gupta Rajarshi Das (Natural Resources and Ecosystem Services, Institute for Global Environmental Strategies, Hayama, Kanagawa, 240-0115, Japan) ,  Johnson Brian Alan (Natural Resources and Ecosystem Services, Institute for Global Environmental Strategies, Hayama, Kanagawa, 240-0115, Japan) ,  Thu Minh Huynh Vuong (Department of Water Resources, College of Environment and Natural Resources, Cantho University, Cantho City, 900000, Viet Nam) ,  Aggarwal Ashwani Kumar (Electrical and Instrumentation Engineering Department, Sant Longowal Institute of Engineering and Technology, Longowal, 148106, Punjab, India) ,  Kurniawan Tonni Agustiono (Key Laboratory of the Coastal and Wetland Ecosystems (Xiamen University), Ministry of Education, College of the Environment and Ecology, Xiamen University, Xiamen, 361102, China)
資料名： Remote Sensing Applications: Society and Environment  (Remote Sensing Applications: Society and Environment)
巻： 20  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： W3080A  ISSN： 2352-9385  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 地球の生態系は,人口増加,都市化,工業化にリンクした非持続可能な社会経済的発展から厳しい環境ストレスに直面している。世界中の政府は,これらの問題に取り組むための持続可能性対策に関心を持っている。リモートセンシングは,様々な時間的および空間的スケールでの有効な意思決定のための有用な情報の計測,統合および提示を可能にする。科学者と意思決定者は,専門分野間のギャップを埋めるリモートセンシングの広範な使用と持続可能な発展を達成した。本論文では,天然資源管理と自然災害の評価に焦点を当てて,持続可能な発展努力をサポートするために使用されるリモートセンシング技術の広範なレビューを示した。さらに,リモートセンシングが,持続可能な発展課題に対処することを目指した意思決定を支援するために,交差切断,学際的方法でどのように使用できるかを探究した。リモートセンシング技術は,センサ分解能,データ収集時間,および過去数年にわたるアクセシビリティに関して,かなり改善された。この技術はまた,持続可能性における重要課題と課題に取り組むために広く応用されている。さらに,持続可能な開発目標を評価するための文献において提案された様々な衛星導出指標の適合性と限界の評価は,これらの古い指標が,まだ合理的に良好に機能することを示した。それにもかかわらず,センサラジオメトリーと分解能の進歩により,それらは利用がより少なく,新しい指標があまり調査されていない。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 意思決定 ,  地球 ,  経済開発 ,  *リモートセンシング ,  都市化 ,  工業化 ,  自然災害 ,  生態系 ,  データ収集 ,  放射測定 ,  意思決定者 ,  意思決定支援システム ,  *持続可能な開発
準シソーラス用語： 持続可能性 ,  環境ストレス , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 天然資源管理 ,  持続可能性 ,  自然災害 ,  意思決定支援システム ,  指標

分類 (1件)： 環境問題  (SA01020V)

タイトルに関連する用語 (5件)： リモートセンシング ,  持続可能な開発 ,  展望 ,  評価 ,  レビュー