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J-GLOBAL ID：202002272269218522   整理番号：20A0932274

HBV-ACLFの短期死亡要因分析および予後モデルの構築と比較研究【JST・京大機械翻訳】

著者 (5件)： Li Nan (830000,新疆烏魯木斉市 新疆医科大学第一附属医院感染科) ,  Zheng Rongjiong (830000,新疆烏魯木斉市 新疆医科大学第一附属医院感染科) ,  Jie Fangrong (宜春市人民医院感染科) ,  Zhu Yanfang (830000,新疆烏魯木斉市 新疆医科大学第一附属医院感染科) ,  Lu Xiaobai (830000,新疆烏魯木斉市 新疆医科大学第一附属医院感染科)
資料名： Ganzang  (Ganzang)
巻： 24  号： 12  ページ： 1399-1402  発行年： 2019年 
JST資料番号： C3848A  ISSN： 1008-1704  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 目的:機械学習におけるBaggingアルゴリズムを用いてHBV-ACLF短期死亡の影響因子を分析し、HBV-ACLF短期予後モデルを確立し、MELDスコアによる患者の短期予後評価の効能を比較する。【方法】2010年1月から2017年4月までの追跡調査期間が3カ月未満の新疆医科大学第一付属病院131例のHBV-ACLF患者の臨床データを収集し、患者の3カ月以内の短期生存状況に基づき、生存群と死亡群に分ける。Baggingアルゴリズムを用いて、HBV-ACLFの短期死亡の影響因子を分析し、患者の生存状況の分類モデルを構築し、ROC曲線下面積を用いて、BaggingモデルとMELDスコアの効能を比較した。結果131例のHBV-ACLF患者は3ケ月以内に61例が死亡し、70例が生存し、死亡率は46.6%であった。Baggingアルゴリズムにより、HBV-ACLFの短期死亡の影響因子の順番は、年齢、PTA、PT、アルブミン、血中尿素であり、MELDスコアに採用された指標(ビリルビン、国際標準化比、クレアチニン、病因)と差異があることが分かった。ROC曲線下,BaggingアルゴリズムAUC=0.9743,MELDスコアAUC=0.6985。【結語】Baggingモデルは,HBV-ACLFの短期予後の評価に有効であり,年齢,PTA,PT,アルブミン,および血中尿素は,HBV-ACLF患者の短期予後に影響する主な危険因子である。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  アルブミン ,  *死 ,  死亡率 ,  *因子分析 ,  血中濃度-時間曲線下面積 ,  病因 ,  危険因子 ,  機械学習 ,  追跡調査 ,  ラクタム ,  ウレア化合物
準シソーラス用語： ROC曲線 ,  臨床データ ,  影響因子 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 消化器の臨床医学一般  (GH01030P)

物質索引 (2件)： クレアチニン ,  尿素

タイトルに関連する用語 (6件)： 短期 ,  死亡 ,  要因分析 ,  予後モデル ,  構築 ,  研究