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J-GLOBAL ID：202002272274972439   整理番号：20A0234337

高速で高効率なアイテム集合マイニングに基づく大規模メッセージフロー予測アルゴリズム研究と応用【JST・京大機械翻訳】

STUDY AND APPLICATION OF PREDICTION ALGORITHM OF LARGE-SCALE MESSAGES STREAMS BASED ON FAST AND HIGH UTILITY ITEMSET MINING

著者 (4件)： Mu Xiaofang (太原師范学院計算机系 山西太原030619) ,  Deng Hongxia (太原理工大学信息与計算机学院 山西太原030024) ,  Guo Husheng (山西大学計算机与信息技術学院 山西太原030006) ,  Zhao Peng (太原師范学院計算机系 山西太原030619)
資料名： Jisuanji Yingyong Yuruanjian  (Jisuanji Yingyong Yuruanjian)
巻： 36  号： 11  ページ： 243-249  発行年： 2019年 
JST資料番号： C2940A  ISSN： 1000-386X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 大規模メッセージストリームのトピック予測の精度と効率を改善するために,この論文は効率的アイテム集合マイニングに基づくメッセージストリームトピック予測アルゴリズムを提案した。計算時間窓における語彙の内部効用と外部効用は、会話内のすべての語彙の効用によって最小効用値を計算し、高効率でアイテム集合マイニングアルゴリズムを用いて候補話題パターン集合を生成し、最後に最終の話題パターンを抽出する。高効率のアイテム集合マイニングの時間効率と記憶効率を改善するために,三角形アイテム集合効用ツリー保存アイテム集合の効用情報を設計して,トピック探索ツリーを設計して,候補トピックスキーマ集合を保存した。最後に,実際のメッセージストリームデータセットに基づく実験結果は,アルゴリズムが効果的にトピック予測の精度を改善して,高速応答時間を達成することを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 語彙 ,  会話 ,  *アルゴリズム
準シソーラス用語： *予測アルゴリズム ,  *高効率 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (8件)： 高効率 ,  集合 ,  大規模 ,  メッセージ ,  フロー ,  予測アルゴリズム ,  研究 ,  応用