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J-GLOBAL ID：202002272304600273   整理番号：20A2661071

計算精神医学技術(PROMPT)を用いた客観的測度のためのプロジェクト:理論的根拠,設計および方法論【JST・京大機械翻訳】

The project for objective measures using computational psychiatry technology (PROMPT): Rationale, design, and methodology

著者 (24件)： Kishimoto Taishiro (Department of Neuropsychiatry, Keio University School of Medicine, 35 Shinanomachi, Shinjuku, Tokyo, 160-8582, Japan) ,  Takamiya Akihiro (Department of Neuropsychiatry, Keio University School of Medicine, 35 Shinanomachi, Shinjuku, Tokyo, 160-8582, Japan) ,  Liang Kuo-ching (Department of Neuropsychiatry, Keio University School of Medicine, 35 Shinanomachi, Shinjuku, Tokyo, 160-8582, Japan) ,  Funaki Kei (Department of Neuropsychiatry, Keio University School of Medicine, 35 Shinanomachi, Shinjuku, Tokyo, 160-8582, Japan) ,  Fujita Takanori (Department of Health Policy and Management, Keio University, 35 Shinanomachi, Shinjuku, Tokyo, 160-8582, Japan) ,  Kitazawa Momoko (Department of Neuropsychiatry, Keio University School of Medicine, 35 Shinanomachi, Shinjuku, Tokyo, 160-8582, Japan) ,  Yoshimura Michitaka (Department of Neuropsychiatry, Keio University School of Medicine, 35 Shinanomachi, Shinjuku, Tokyo, 160-8582, Japan) ,  Tazawa Yuki (Department of Neuropsychiatry, Keio University School of Medicine, 35 Shinanomachi, Shinjuku, Tokyo, 160-8582, Japan) ,  Horigome Toshiro (Department of Neuropsychiatry, Keio University School of Medicine, 35 Shinanomachi, Shinjuku, Tokyo, 160-8582, Japan) ,  Eguchi Yoko (Department of Neuropsychiatry, Keio University School of Medicine, 35 Shinanomachi, Shinjuku, Tokyo, 160-8582, Japan) ,  Kikuchi Toshiaki (Department of Neuropsychiatry, Keio University School of Medicine, 35 Shinanomachi, Shinjuku, Tokyo, 160-8582, Japan) ,  Tomita Masayuki (Oizumi Hospital, 6-9-1 Oizumi-gakuencho, Nerimaku, Tokyo, 178-0061, Japan) ,  Bun Shogyoku (Sato Hospital, 948-1 Kunugutsuka, Nanyo, Yamagata, 999-2221, Japan) ,  Murakami Junichi (Biwako Hospital, 1-8-5 Sakamoto, Otsu, Shiga, 520-0113, Japan) ,  Sumali Brian (Department of System Design Engineering, Keio University, 3-14-1 Hiyoshi, Minato-kita, Yokohama, Kanagawa, 223-0061, Japan) ,  Warnita Tifani (Department of Computer Science, School of Computing, Tokyo Institute of Technology, 4259 Nagatsuda, Yokohama, Kanagawa, 226-8503, Japan) ,  Kishi Aiko (Department of System Design Engineering, Keio University, 3-14-1 Hiyoshi, Minato-kita, Yokohama, Kanagawa, 223-0061, Japan) ,  Yotsui Mizuki (Department of Biosciences and Informatics, Keio University, 3-14-1 Hiyoshi, Minato-kita, Yokohama, Kanagawa, 223-0061, Japan) ,  Toyoshiba Hiroyoshi (Center for Systems Medicine, Keio University, 35 Shinanomachi, Shinjuku, Tokyo, 160-8582, Japan) ,  Toyoshiba Hiroyoshi (FRONTEO, Inc., 2-12-23 Minato-Minami, Minato, Tokyo, 108-0075, Japan) ,  Mitsukura Yasue (Department of System Design Engineering, Keio University, 3-14-1 Hiyoshi, Minato-kita, Yokohama, Kanagawa, 223-0061, Japan) ,  Shinoda Koichi (Department of Computer Science, School of Computing, Tokyo Institute of Technology, 4259 Nagatsuda, Yokohama, Kanagawa, 226-8503, Japan) ,  Sakakibara Yasubumi (Department of Biosciences and Informatics, Keio University, 3-14-1 Hiyoshi, Minato-kita, Yokohama, Kanagawa, 223-0061, Japan) ,  Mimura Masaru (Department of Neuropsychiatry, Keio University School of Medicine, 35 Shinanomachi, Shinjuku, Tokyo, 160-8582, Japan)
資料名： Contemporary Clinical Trials Communications  (Contemporary Clinical Trials Communications)
巻： 19  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： W3102A  ISSN： 2451-8654  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： うつ病と神経認知障害は,世界中の障害で生活する年の主要原因を説明する衰弱条件である。しかし,日常臨床診療において客観的または容易性であるバイオマーカーはなく,治療応答の評価と新薬の開発の困難さをもたらす。新しい技術は,臨床医が,表情,音/音声情報,身体運動,日常活動,および睡眠などの障害重症度の反映として認識する特徴の定量化を可能にする。Major抑鬱障害,双極性障害,および主要および軽度の神経認知障害ならびに健常対照者を本研究のために募集した。精神科医/精神科医は,追跡調査の5年以内に10回以下の参加者と会話10分インタビューを行う。RGBと赤外線カメラ,およびアレイマイクロホンを用いてインタビューを記録した。オプションとして,参加者は観察期間中に手首-バンド型デバイスを着用する。種々のソフトウェアを用いて,生ビデオ,音声,赤外線,およびウェアラブルデバイスデータを処理した。機械学習アプローチを用いて,症状,重症度および症状の改善/悪化の存在を予測した。この提案した研究の全体的目標として,コンピュータ精神科技術(PROMPT)を用いた目的測定のプロジェクトは,臨床試験失敗のリスクを減らすだけでなく,臨床設定における意思決定のガイドにおける抑鬱および神経認知障害の重症度を評価するための客観的,非侵襲的および使いやすいバイオマーカーを開発することであった。課題は,試料の大きな変動を含み,通常,障害重症度を反映する特徴を抽出することが困難である。UMIN000021396,大学病院医療情報ネットワーク(UMIN)。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 赤外線 ,  *測度 ,  意思決定 ,  音響 ,  *精神医学 ,  臨床試験 ,  録画装置 ,  ソフトウェア ,  うつ病 ,  抑うつ ,  コンピュータ ,  バイオマーカー ,  機械学習 ,  双極性障害
準シソーラス用語： 躁うつ病 ,  重症度 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： うつ病 ,  神経認知障害 ,  機械学習 ,  スクリーニング ,  自然言語処理

分類 (3件)： 精神障害の診断  (GR02000T) ,  応用心理学  (AE02000A) ,  音声処理  (JE05000E)

タイトルに関連する用語 (8件)： 計算 ,  精神医学 ,  測度 ,  プロジェクト ,  理論 ,  根拠 ,  設計 ,  方法論