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J-GLOBAL ID：202002272323099352   整理番号：20A1867744

意味論依存レンダリング技術を用いた大規模3Dポイントクラウドの可視化のためのスケーラブルなWebGLベースアプローチ【JST・京大機械翻訳】

A scalable webGL-based approach for visualizing massive 3D point clouds using semantics-dependent rendering techniques

著者 (3件)： Discher Soren (University of Potsdam, Germany) ,  Richter Rico (University of Potsdam, Germany) ,  Dollner Juergen (University of Potsdam, Germany)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： Web3D ’18  ページ： 1-9  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 3Dポイントクラウド技術は,資産,サイト,都市,および国のような実世界環境の自動で高度に詳細なデジタル取得を容易にする。取得した3Dポイントクラウドは,多様な地理情報応用とシステムで用いられるジオデータの必須カテゴリーを表す。本論文では,任意の大きな3D点雲の対話型および協調探索および検査のためのWebベースシステムを提示した。本手法は,クライアント側の標準WebGLに基づいており,3Dポイントクラウドを10億ポイントでレンダリングできる。それは,3Dポイントクラウドデータを管理して,コア外とWebベースのレンダリング概念を展開するために,空間データ構造とレベル-詳細表現を使用した。機能を提供することにより,薄いクライアントと厚いクライアントのアプリケーションに対して,計算能力において非常に異なるクライアントデバイスのためのシステムスケールを,提供する。異なる3D点ベースレンダリング技術と後処理効果を提供し,タスク特異的でデータ特異的なフィルタリングと,例えば,ポイントごとの表面カテゴリーや時間情報に基づく。一組のインタラクション技法は,ユーザをデータ,例えば距離と面積の測定,注釈付け,あるいはデータサブセットの選択と抽出によって協調的に研究することを可能にする。追加の価値は,3Dポイントクラウドに沿って付加的,コンテキスト-提供ジオデータを表示するシステム能力によって提供して,タスク-仕様処理と解析操作を統合した。著者らは,その実用性と実現可能性を示すために,120億ポイントまでの空中,移動,および地上取得キャンペーンからの異なるデータセットを有する,提示技術とプロトタイプシステムを評価した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 相互作用 ,  *意味論 ,  フィルタリング ,  都市 ,  *可視化 ,  応用プログラム ,  ディジタル方式 ,  *三次元 ,  *レンダリング ,  *Web【情報システム】 ,  プロトタイプ
準シソーラス用語： 対話型 ,  地理情報 ,  実用性 ,  Webベースシステム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 3D点雲 ,  ポイントベースレンダリング ,  Webベースレンダリング

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： 意味論 ,  レンダリング ,  大規模 ,  3D ,  ポイント ,  クラウド ,  可視化