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J-GLOBAL ID:202002273310915475   整理番号:20A2096047

多次元サブグリッドCLEANアルゴリズムを用いたミリ波無線チャネル特性化

Millimeter-Wave Radio Channel Characterization Using Multi-Dimensional Sub-Grid CLEAN Algorithm
著者 (4件):
資料名:
巻: E103.B  号:ページ: 767-779(J-STAGE)  発行年: 2020年 
JST資料番号: U0467A  ISSN: 1745-1345  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 英語 (EN)
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無線チャネル測定およびモデリングにおいて,高指向性アンテナによる方向走査は,高周波帯域使用のための高度化無線システムを開発,評価するために,角度あるチャネル特性を得るための最もポピュラーな方法である。しかし,測定データの角度分解能は,与えられた走査角度範囲上の角度サンプリング間隔とアンテナ半パワービーム幅によって制限されるので,光線/クラスタレベル特性化には不十分である。本研究では,多次元パワー画像,いわゆる二重方向角遅延パワースペクトルから高分解能多経路成分(MPC)抽出のための新しい技法であるサブグリッドCLEANアルゴリズムを提案した。この技法は,多次元パワー画像を用いてMPCをうまく抽出できる。シミュレーションと測定は,提案した技法が光線/クラスタレベル特性化とチャネルモデリングのためにMPCを抽出することができることを示した。さらに,第5世代モバイルシステムにおける屋内ホットスポットアクセスシナリオであるアトリウムエントランスホール環境において58.5GHzで捕捉されたデータに提案方法を適用して,多経路クラスタと対応する散乱プロセスを同定した。(翻訳著者抄録)
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分類 (1件):
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マイクロ波・ミリ波通信 
引用文献 (27件):
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