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J-GLOBAL ID：202002273385665926   整理番号：20A0461851

現存する建物内外の損傷度判定訓練のためのAR技術の開発

Development of AR Technology for Training of Damage Level Judgment inside and outside an Existing Building

著者 (3件)： 川野常夫 (摂南大 理工) ,  池内淳子 (摂南大 理工) ,  三宅達也 (近畿建設協)
資料名： 摂南大学融合科学研究所論文集(Web)  (摂南大学理工学部研究成果報告集(Web))
巻： 5  号： 1  ページ： 67-74 (WEB ONLY)  発行年： 2019年12月 
JST資料番号： U1167A  ISSN： 2432-5031  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本研究の目的は,災害を想定した現存する建物内外の損傷度判定訓練のためのAR技術を開発することである。ARは「拡張現実感」の省略形である。それは,既存の環境とデジタル情報の融合である。本論文では,既存の柱,壁その他のものなどに重ね合わせた地震損傷イメージをタブレットPC上で表示するための独自の方法について述べる。開発したARイメージの効果を検証するために,それらのいくつか及び対応する紙写真を24人の男子学生により評価した。その結果,開発したAR損傷イメージは,現実的な感覚,そして損傷の大きさの把握の観点から,損傷写真よりも優れていることが分かった。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *拡張現実感 ,  *損傷検出 ,  *判断 ,  建築物 ,  タブレット ,  震災 ,  災害復旧 ,  写真像 ,  産業教育 ,  亀裂 ,  標識 ,  回転角
準シソーラス用語： *応急危険度判定 ,  既存建築物 ,  ARマーカ

分類 (1件)： 自然災害  (RA02030M)

タイトルに関連する用語 (5件)： 建物 ,  損傷度 ,  訓練 ,  Ar ,  開発