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J-GLOBAL ID：202002276390492403   整理番号：20A2239977

鋼種分類用特性値C_iの活用による高強度鋼のS-N曲線回帰パラメータの推定精度

Verification of classification index based on the S-N curve regression parameters for statistical estimation of S-N curves in high-strength steels

著者 (6件)： 高橋順 (デンカ) ,  伊藤勉 (富山県大) ,  中村裕紀 (豊田工高専) ,  岡田憲司 (香川高専) ,  境田彰芳 (明石工高専) ,  酒井達雄 (立命館大)
資料名： 日本材料学会学術講演会講演論文集(CD-ROM)  (Proceedings of the JSMS Annual Meetings (CD-ROM))
巻： 69th  ページ： ROMBUNNO.708  発行年： 2020年 
JST資料番号： Y0052B  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

本文一部表示： 1 緒言. 機械構造物の安全設計では構成部材の疲労特性の把握が必要である.このとき,機械構造物の設計用基礎データとして参照するデータベースの利用が一つの解決策となる.公益社団法人日本材料学会(以下,日本材料学会と略記)では「金属材料疲労強度...【本文一部表示】

シソーラス用語： *固有値 ,  疲れ試験 ,  正規分布 ,  データベース ,  標準偏差 ,  破断 ,  *鋼 ,  低炭素鋼 ,  *SN曲線 ,  疲れ強さ ,  引張強さ ,  *パラメータ推定 ,  回帰モデル ,  *高強度鋼
準シソーラス用語： *推定精度 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 金属材料  (HC05020S)

タイトルに関連する用語 (7件)： 分類 ,  特性値 ,  活用 ,  高強度鋼 ,  S-N曲線 ,  パラメータ ,  推定精度