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J-GLOBAL ID:202002277102835442   整理番号:20A1914020

高度情報科学手法による画像解析・スペクトル解析 ウェーブレット隠れマルコフモデルを用いた電子線ホログラムの雑音除去

Noise Reduction of Electron Holograms by Using Wavelet Hidden Markov Model
著者 (4件):
資料名:
巻: 55  号:ページ: 53-59  発行年: 2020年08月30日 
JST資料番号: Y0541A  ISSN: 1349-0958  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 解説  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
抄録/ポイント:
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電子線ホログラフィーの位相検出感度は,画像データであるホログラムの像質,即ち1画素あたりの電子計測数,S/N比,干渉縞のコントラスト等に依存する.ウェーブレット隠れマルコフモデルは,雑音と弱い信号を適切に区別するための指針をマルコフ性という情報科学的な概念をもとに整備・構築し,それをウェーブレット変換に基づく雑音除去のプロセスに導入する枠組である.本稿では同手法の概要と,電子線ホログラムの雑音除去に対する効果を述べる.(著者抄録)
シソーラス用語:
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分類 (3件):
分類
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粒子光学一般  ,  雑音一般  ,  ホログラフィー一般 
引用文献 (11件):
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