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J-GLOBAL ID：202002277112109011   整理番号：20A0814544

Hadoopエコシステムにおけるスケーラブルなデータ管理のための効率的なLIDARポイントクラウドデータ符号化【JST・京大機械翻訳】

Efficient LiDAR point cloud data encoding for scalable data management within the Hadoop eco-system

著者 (8件)： Vo Anh Vu (University College Dublin,School of Computer Science,Dublin,Ireland) ,  Hewage Chamin Nalinda Lokugam (University College Dublin,School of Computer Science,Dublin,Ireland) ,  Russo Gianmarco (University of Salerno,Department of Computer Science,Fisciano,Italy) ,  Chauhan Neel (New York University,Center for Urban Science + Progress,New York,USA) ,  Laefer Debra F. (New York University,Center for Urban Science + Progress,New York,USA) ,  Bertolotto Michela (University College Dublin,School of Computer Science,Dublin,Ireland) ,  Le-Khac Nhien-An (University College Dublin,School of Computer Science,Dublin,Ireland) ,  Oftendinger Ulrich (Queen’s University Belfast,School of Natural and Built Environment,Belfast,Northern,Ireland)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： Big Data  ページ： 5644-5653  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,コンパクトで,柔軟性があり,Hadoop分散コンピューティング環境内の分散データストレージを完全にサポートする,新しいLiDARポイントクラウドデータ符号化ソリューションを紹介した。提案したデータ符号化ソリューションを,シーケンスファイルとGoogleプロトコルバッファに基づいて開発した。シーケンスファイルは,任意の二値データのストレージのためのHadoopフレームワークで構築された一般的な分割可能なバイナリファイルフォーマットである。LiDARデータに対するシーケンスファイルフォーマットの採用における重要な課題は,データをコンパクトに表現できる一方で,必要な突然変異を可能にする方法において,LiDARデータを二値系列として効果的に符号化する戦略にある。その目的のために,Google Protocol Buffers(言語中立,クロスプラットフォーム,拡張可能データ直列化フレームワーク)に基づくデータ符号化ソリューションを開発し評価した。基礎となる技術のいずれも,分散コンピューティングのためのすべての必要なポイントフォーマットを完全に,効率的に表現するのに十分ではないので,それらの革新的な融合は,実行可能なデータストレージソリューションを提供するために必要であった。本論文では,このようなデータ符号化実装の詳細を示し,提案したデータ符号化ソリューションの効率を厳密に評価した。ベンチマーキングは,アイルランドのDublinの一部の高密度空中LiDARスキャンを用いて,直接的でナイーブなテキスト符号化実装に対して行った。結果は,データ量の6倍の減少,データベース摂取時間の4倍の減少,および質問時間の5倍の減少を示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 柔軟性 ,  *データ管理 ,  突然変異 ,  データ蓄積 ,  *生態系 ,  データベース ,  分散処理 ,  アイルランド ,  言語 ,  *LIDAR
準シソーラス用語： *レーザレーダ ,  データ量 ,  ストレージ装置 ,  Google ,  *Hadoop , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： Hadoop ,  エコシステム ,  データ管理 ,  LIDAR ,  ポイントクラウドデータ ,  符号化