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J-GLOBAL ID：202002277509043215   整理番号：20A2571773

符号化開口Cameraによる動的光場の獲得【JST・京大機械翻訳】

Acquiring Dynamic Light Fields Through Coded Aperture Camera

著者 (4件)： Sakai Kohei (Graduate School of Engineering, Nagoya University, Nagoya, Japan) ,  Takahashi Keita (Graduate School of Engineering, Nagoya University, Nagoya, Japan) ,  Fujii Toshiaki (Graduate School of Engineering, Nagoya University, Nagoya, Japan) ,  Nagahara Hajime (Institute for Datability Science, Osaka University, Suita, Japan)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 12364  ページ： 368-385  発行年： 2020年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 動的光場の圧縮取得の問題を研究した。圧縮光場取得の有望な解決策は,符号化開口カメラを用いることであり,それにより,全光場を,異なる符号化開口パターンを通して捉えられたいくつかの画像から計算的に再構成できる。この方法で,シーンは完全な取得プロセスを通して移動すべきではなく,実際の応用を制限した。しかし,本研究では,ターゲットシーンが時間とともに変化する可能性があり,符号化開口カメラと畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いて動的光場(移動シーン)を獲得する方法を提案した。シーン運動をうまく処理するために,V型観測と呼ばれる画像観測の新しい構成を開発し,擬似運動を有する動的光場データセットを用いてCNNを訓練した。提案手法を,コンピュータ生成シーンと実カメラの両方を用いた実験により検証する。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *カメラ ,  計算機発生 ,  再構成
準シソーラス用語： 光学場 ,  *符号化開口 ,  畳込みニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 光場 ,  CNN ,  符号化開口カメラ

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 符号化開口 ,  光場 ,  獲得