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J-GLOBAL ID:202002277773366814   整理番号:20A2761644

伝統的薬草処方の現代薬物への翻訳:Xiaoyao煎剤のネットワークベース分析【JST・京大機械翻訳】

Translating traditional herbal formulas into modern drugs: a network-based analysis of Xiaoyao decoction
著者 (7件):
資料名:
巻: 15  号:ページ: 1-11  発行年: 2020年 
JST資料番号: U7464A  ISSN: 1749-8546  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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漢方薬(TCM)は,”多成分,多標的および多経路”機構を介して重要な治療役割を果たす多くの薬草処方を含む。これらの機構間の相互作用の探索は,薬草処方のコア治療機能を示すのに確実に役立つ。Xiaoyao煎剤(XYD)は,種々の疾患を治療するために広く適用されている,最もよく知られた漢方薬処方の1つである。本研究では,例としてXYDを取り上げて,この薬草共作用の主要治療標的を同定するためのネットワーク薬理学に基づく方法を提案した。XYDの化学的データを,伝統的中国医学システム薬学データベース(TCMSP),伝統的中国医学統合データベース(TCMID)および化合物参照データベース(CRD)から検索し,Veberフィルターを用いてスイスADMEからの経口バイオアベイラビリティ属性をスクリーニングした。試料化学物質の標的をオンラインツール類似性アンサンブル法(SEA)を用いて同定し,経路をSTRINGデータベースを用いて濃縮した。濃縮からの標的経路相互作用に基づいて,「標的経路標的」(TPT)ネットワークを構築した。TPTネットワークにおいて,各ターゲットの重要性をネットワーク効率の低下値によって計算し,それは全体のネットワークに対する特定のセットオフターゲットの影響力強度を表した。ネットワークベースの予測結果を,既存の実験的証拠で統計的に検証した。TPTネットワークは,279ノードと6549エッジから成った。サンプルターゲットのネットワーク効率の低下値は,Spearman試験(p<0.001)を用いたXYDの既存研究におけるそれらの関与頻度と有意に相関した。AKT1,PIK3R1,NFKB1およびRELAなどの候補標的のトップ10%を,XYDの主要な治療標的として選び,さらに,11の主要経路を通して相乗的に薬理学的機能を示した。これらの経路は,内分泌,栄養または代謝性疾患,神経系の新生物および疾患などに関与している。本研究におけるネットワーク薬理学に基づくアプローチは,TCM処方からの主な治療標的を同定するための有望な可能性を示す。本研究は,TCM研究者と臨床医にとって,臨床設定における薬草煎剤の主な治療標的と治療的役割をより良く理解するための貴重な情報を提供する。Copyright 2020 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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生薬一般  ,  生薬の薬理の基礎研究 
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