抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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アルゴリズム試験のためのテストデータ生成は,ソフトウェア試験研究における広く研究されたトピックの1つである。シミュレーテッドアニーリング,アリコロニーおよび遺伝的アルゴリズムのようなテストデータを生成することを狙った最適化方法に基づく様々なよく知られたアプローチがあるが,系統的研究はなく,それは,もし,もしあれば,よく知られた方法および利点のタイプと提案したアプローチの新規性の比較のような特別な要求に従って,これらのアプローチを分類する。この論文の目的は,更なる研究努力を支援することによって,本研究領域に関する研究者を援助し,指導するための情報を提供することである。既存の文献のギャップを閉じて,この必要性に取り組むために,著者らは既に系統的マッピング研究を始めた。本論文では,2635の論文を含む全プールのサブセットによるこの進行中の研究の予備解析を提示した。より具体的には,本論文では,論文の最終プール(すなわち,260論文)のΔΨ10%を調べ,著者らの研究課題に取り組む42の関連研究を見出した。予備分析は,最適化試験データの生成に焦点を当てた研究が,新しいアプローチを創り,新しい特徴を追加することによって既存の手法を改善することを示した。さらに,著者らの予備的結果は,このトピックスにオープンな研究領域があることを示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
