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J-GLOBAL ID：202002277943315583   整理番号：20A1799150

異種マルチコアスーパーコンピュータのための大規模階層的k平均【JST・京大機械翻訳】

Large-scale hierarchical k-means for heterogeneous many-core supercomputers

著者 (8件)： Li Liandeng (Tsinghua University, China and National Supercomputing Center in Wuxi, China) ,  Yu Teng (University of St Andrews, UK) ,  Zhao Wenlai (Tsinghua University, China and National Supercomputing Center in Wuxi, China) ,  Fu Haohuan (Tsinghua University, China and National Supercomputing Center in Wuxi, China) ,  Wang Chenyu (University of St Andrews, UK) ,  Tan Li (Beijing Technology and Business University, China) ,  Yang Guangwen (Tsinghua University, China and National Supercomputing Center in Wuxi, China) ,  Thomson John (University of St Andrews, UK)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： SC ’18  ページ： 1-11  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,Sunway TaihuLightスーパーコンピュータを目標とするk-平均クラスタ化アルゴリズムの新規な設計と実装を提示した。データフローと重心によって分割するだけでなく,次元によっても,マルチレベル並列分割手法を導入した。このマルチレベル(nkd)手法は,SW26010不均一多コアプロセッサとスーパーコンピュータのシステムアーキテクチャにおける階層的並列性の可能性をロックする。本設計は,196,608次元および160,000以上の目標重心を持つ大規模クラスタリング問題を処理することができ,一方,高性能および高スケーラビリティを維持しながら,従来手法よりもk-平均の能力を大幅に改善した。評価は,著者らの実装が,並列に4,096ノード(1,064,496コア)を適用することで,196,608データ次元と2,000重心を有する大規模クラスタリング事例に対して,反復当たり18秒以下の性能を達成し,複雑なシナリオのためのより実現可能な解を,k-平均にすることを示している。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  重心 ,  クラスタ化 ,  分割法 ,  *スーパコンピュータ ,  システムアーキテクチャ
準シソーラス用語： マルチレベル ,  データフロー , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： クラスタリング ,  マルチ/マニーコアプロセッサ ,  並列計算 ,  スーパーコンピュータ

分類 (1件)： ディジタル計算機方式一般  (JC02010O)

タイトルに関連する用語 (4件)： マルチコア ,  スーパーコンピュータ ,  大規模 ,  平均