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J-GLOBAL ID:202002278713822003   整理番号:20A2648082

飛行時間二次イオン質量分析としての高精度マッチング因子に基づく化学認識:ヒト法医学における痕跡化粧品残留物への応用【JST・京大機械翻訳】

Chemical recognition based on high-accuracy matching factors as per time-of-flight-secondary-ion mass spectrometry: Application to trace cosmetic residues in human forensics
著者 (4件):
資料名:
巻: 159  ページ: Null  発行年: 2020年 
JST資料番号: D0072A  ISSN: 0026-265X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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飛行時間二次イオン質量分析(ToF-SIMS)からの試料または試料の化学組成の認識は特に困難である。ToF-SIMSは高品質質量スペクトルを得るための強力なツールであり,豊富な化学情報を有する大きな生データセットを生成するが,結果の解析と解釈はかなり複雑である。特に,多成分質量スペクトルの化学的同定は,多数のピークのために困難である。ケモメトリックスと統計的方法の応用は必須である。本研究では,主成分分析(PCA)と組み合わせた確率ベースマッチング因子(MF)を用いて,種々の法医学試料から最もありそうな化合物を同定した。PCAを用いて,化粧品をカテゴリーの関数として分類し,次に様々な残留物の可能な起源を強調した。PCAと組み合わせて,MFアルゴリズムを用いてライブラリー中の参照質量スペクトルと未知残基のフラグメンテーションパターンを比較し,最良適合値に基づく最もありそうな同一性のリストを作成した。一般的な韓国化粧品と最も一般的なタイプの法医学に関する調査に焦点を当てた。化粧品製品の様々なカテゴリー間の異なるブランドからの参照の大きなデータベースを確立した。ToF-SIMSデータセット中に存在する最も適切な極性に依存して,化学組成を解消するために正および負のイオン質量スペクトルの両方を収集した。この新しい方法は,法医学標本に存在する化粧品残基の同定のためのユニークなアプローチを提供し,残留物の起源の探索または法医学的な証拠の検証のための従来の方法を補完する。PCAと組み合わせたアルゴリズムは,多様な化学キャラクタリゼーション分野に利益を与える。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (4件):
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JSTが定めた文献の分類名称とコードです
有機化合物の物理分析  ,  大気中の汚染物質の各種分析  ,  質量分析  ,  粒状物調査測定 

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