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J-GLOBAL ID：202002280195520335   整理番号：20A0201060

慣性センサのウェアラブル集合による日常生活の活動中のエネルギー消費の予測【JST・京大機械翻訳】

Prediction of energy expenditure during activities of daily living by a wearable set of inertial sensors

著者 (6件)： Hedegaard Mathias (Department of Energy Technology, Aalborg University, DK-9220 Aalborg, Denmark) ,  Anvari-Moghaddam Amjad (Department of Energy Technology, Aalborg University, DK-9220 Aalborg, Denmark) ,  Jensen Bjorn K. (Sport Sciences - Performance and Technology, Department of Health Science and Technology, Aalborg University, DK-9220 Aalborg, Denmark) ,  Jensen Cecilie B. (Sport Sciences - Performance and Technology, Department of Health Science and Technology, Aalborg University, DK-9220 Aalborg, Denmark) ,  Pedersen Mads K. (Sport Sciences - Performance and Technology, Department of Health Science and Technology, Aalborg University, DK-9220 Aalborg, Denmark) ,  Samani Afshin (Sport Sciences - Performance and Technology, Department of Health Science and Technology, Aalborg University, DK-9220 Aalborg, Denmark)
資料名： Medical Engineering and Physics  (Medical Engineering and Physics)
巻： 75  ページ： 13-22  発行年： 2020年 
JST資料番号： W3332A  ISSN： 1350-4533  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 身体活動は世界中の全早産死の7~10%の原因である。したがって,総エネルギー消費量(TEE)を予測するための日常生活(ADL)のモニタリング活動のための妥当で信頼できる,信頼できない方法が望まれている。多重法はTEEを定量化するために存在するが,微小電気機械システム(MEMSs)は唯一の方法であり,有望な結果を示し,現場での長期モニタリングに適用できる。しかし,毎日の基礎でTEEを予測するための完全な方法は存在しない。本研究では,性別と心拍数を考慮したMEMS(XSens Linkシステム)に基づくTEE推定を評価した。15人の個人は,XSens Linkシステム,心拍ベルトおよび酸素マスクを装着している7つのADLを実行した。複数の線形回帰モデルを座り,動的活動に対して確立し,leave-one-out交差検証により評価し,間接熱量測定と比較した。線形回帰モデルは,動的活動に対するより良い予測を示した(調整R~20.95±0.19)。TEE推定に対する二乗平均誤差は,それぞれ,座りと動的モデルに対して,0.02~0.08kJ/min/kgの範囲にあった。本研究は,以前に公表された結果と比較して,ADLにおけるTEEを予測する実行可能なアプローチを示した。TEEの推定におけるセンサ数を低減するためのさらなる研究が必要である。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 死 ,  酸素マスク ,  MEMS ,  ダイナミックモデル ,  センサ ,  多重化 ,  エネルギー消費 ,  心拍 ,  *日常生活動作
準シソーラス用語： 坐り ,  線形回帰モデル ,  総エネルギー消費量 ,  ウェアラブル ,  慣性センサ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 身体活動 ,  運動センサ ,  心拍数 ,  有効ブルセンサ ,  機械エネルギー

分類 (2件)： 生体計測  (EL03020C) ,  医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (6件)： 慣性センサ ,  ウェアラブル ,  集合 ,  日常生活の活動 ,  エネルギー消費 ,  予測