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J-GLOBAL ID:202002281591616982   整理番号:20A2773494

多重単一粒子検出による気道感染診断のためのデジタル病理学プラットフォーム【JST・京大機械翻訳】

Digital Pathology Platform for Respiratory Tract Infection Diagnosis via Multiplex Single-Particle Detections
著者 (12件):
資料名:
巻:号: 11  ページ: 3398-3403  発行年: 2020年 
JST資料番号: W5046A  ISSN: 2379-3694  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 短報  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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生体粒子の変動性は,感染性疾患を引き起こす外来対象のディジタル診断へのナノスケール検出の適格な可能性を実現するための重要な障壁である。ここでは,機械学習分類に基づく無標識ウイルス同定を報告する。単一ウイルス粒子をナノ細孔を用いて検出し,抵抗パルス波形を人工知能を用いて多面的に分析した。識別において,5つの異なるウイルス種に対する99%以上の精度を示した。この進歩は,高次元特徴空間におけるそれらの固有の物理的性質を反映するウイルス由来イオン電流信号パターンの分類を通してアクセスされる。さらに,精度に基づくウイルス類似性の考察は,認識における寄与因子を示す。本知見は,新しい菌株を含む複数のウイルスの検出に適用できる新しい監視システムの展望を提供する。Copyright 2020 American Chemical Society All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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微生物検査  ,  微生物検査法 

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