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J-GLOBAL ID：202002282059804123   整理番号：20A1244680

Deepマウス:胚マウス超音波容積における脳心室および体セグメンテーションのための末端から末端への自己文脈精密化フレームワーク【JST・京大機械翻訳】

Deep Mouse: An End-to-End Auto-Context Refinement Framework for Brain Ventricle & Body Segmentation in Embryonic Mice Ultrasound Volumes

著者 (11件)： Xu Tongda (New York University,Department of Electrical and Computer Engineering,New York,USA) ,  Qiu Ziming (New York University,Department of Electrical and Computer Engineering,New York,USA) ,  Das William (Hunter College High School,New York,USA) ,  Wang Chuiyu (School of Electronic and Information Engineering, Beihang University,Beijing,China) ,  Langerman Jack (New York University,Department of Computer Science,New York,USA) ,  Nair Nitin (New York University,Department of Electrical and Computer Engineering,New York,USA) ,  Aristizabal Orlando (Skirball Institute of Biomolecular Medicine, New York University,New York,USA) ,  Mamou Jonathan (F. L. Lizzi Center for Biomedical Engineering, Riverside Research,New York,USA) ,  Turnbull Daniel H. (Skirball Institute of Biomolecular Medicine, New York University,New York,USA) ,  Ketterling Jeffrey A. (F. L. Lizzi Center for Biomedical Engineering, Riverside Research,New York,USA) ,  Wang Yao (New York University,Department of Electrical and Computer Engineering,New York,USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ISBI  ページ： 122-126  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 胚性マウス高周波超音波(HFU)容積における脳心室(BV)と体のセグメンテーションは,生物学的研究者にとって有用な情報を提供することができる。しかしながら,BVとボディの手動セグメンテーションは,かなりの時間と専門性を必要とする。本研究は,2つの段階から成る新しい深い学習ベースのエンドツーエンド自動コンテキスト精密化フレームワークを提案した。第一段階はBVとボディの低分解能セグメンテーションを同時に生成する。次に,各オブジェクト(BVまたはボディ)に対する結果としての確率マップを用いて,オリジナル画像と確率マップの両方におけるターゲットオブジェクト周辺の関心領域(ROI)を作り,精密化セグメンテーションネットワークに対するコンテキストを提供した。2つの段階の共同訓練は,最初の段階(BVに対して0.818から0.906,体に対して0.919から0.934)だけを用いることにより,Dice類似性係数(DSC)における有意な改善を提供する。提案した方法は,推論時間(102.36から0.09秒/体積1000x高速)を大幅に低減し,一方,スライドウィンドウアプローチを用いて,以前の方法に比べてセグメンテーション精度をわずかに改善した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *超音波 ,  学習 ,  *セグメンテーション ,  *心室 ,  スライド ,  エンドツーエンド方式 ,  精密化 ,  類似性
準シソーラス用語： 低分解能 ,  関心領域 ,  高周波超音波 ,  共同訓練 ,  セグメンテーション精度 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (11件)： マウス ,  胚 ,  超音波 ,  容積 ,  脳 ,  心室 ,  セグメンテーション ,  自己 ,  文脈 ,  精密化 ,  フレームワーク