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J-GLOBAL ID：202002282182869750   整理番号：20A0530901

レーザ走査により得られた大規模点雲の雑音にロバストな透明可視化【JST・京大機械翻訳】

Noise-robust transparent visualization of large-scale point clouds acquired by laser scanning

著者 (9件)： Uchida Tomomasa (College of Information Science and Engineering, Ritsumeikan University, Kusatsu, Shiga 525-8577, Japan) ,  Hasegawa Kyoko (College of Information Science and Engineering, Ritsumeikan University, Kusatsu, Shiga 525-8577, Japan) ,  Li Liang (College of Information Science and Engineering, Ritsumeikan University, Kusatsu, Shiga 525-8577, Japan) ,  Adachi Motoaki (Shrewd Design Co. Ltd, Fushimi-ku, Kyoto, Kyoto 612-8362, Japan) ,  Yamaguchi Hiroshi (Nara National Research Institute for Cultural Properties, Nijo-cho, Nara City 630-8577, Japan) ,  Thufail Fadjar I. (Research Center for Area Studies, Indonesian Institute of Sciences (P2SDR-LIPI), Jakarta, Indonesia) ,  Riyanto Sugeng (Yogyakarta Archaeology Office, Yogyakarta, Indonesia) ,  Okamoto Atsushi (Institute of History, Otemae University, Nishinomiya, Hyogo 662-0965, Japan) ,  Tanaka Satoshi (College of Information Science and Engineering, Ritsumeikan University, Kusatsu, Shiga 525-8577, Japan)
資料名： ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing (International Society for Photogrammetry and Remote Sensing)  (ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing (International Society for Photogrammetry and Remote Sensing))
巻： 161  ページ： 124-134  発行年： 2020年 
JST資料番号： H0048A  ISSN： 0924-2716  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 大規模レーザ走査点雲に適した高品質透明可視化法を提案した。著者らは,方法「確率的ポイントベースレンダリング(SPBR)」と呼ぶ。それは新しい確率的アルゴリズムに基づいている。SPBRは,深さの正確な感覚を持つレーザ走査3D物体の深い内部を明確に観察することを可能にする。SPBRの高品質は「確率的雑音透明化」の効果に起因し,これは測定雑音を透明にし,生成画像に見えないようにする効果である。この効果はまた,生成された透明画像をアルファ混合に基づく従来の方法の結果と一致することを数学的に証明し,これは大規模レーザ走査点雲に対して時間がかかり,実用的でない。また,現代の建物,文化遺産,森林,工場に適用することにより,SPBRの有効性を実証した。全てのケースに対して,この方法は非常に良く機能し,レーザ走査物体の明瞭で正確な3Dシースルー画像を実現した。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *可視化 ,  *ロバスト性 ,  撮像 ,  有効性 ,  三次元 ,  *雑音
準シソーラス用語： 大規模データ ,  文化遺産 ,  合成画像 ,  測定ノイズ ,  高品質 ,  *レーザ走査 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： レーザ走査点雲 ,  大規模データ ,  可視化 ,  高品質3Dシースルー撮像 ,  確率的雑音透明化

分類 (1件)： 写真測量,空中写真  (RC02040D)

タイトルに関連する用語 (6件)： レーザ走査 ,  大規模 ,  点雲 ,  雑音 ,  ロバスト ,  可視化