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J-GLOBAL ID：202002282510417375   整理番号：20A2275379

バイオメトリックスと顔スプーフィング検出の概観【JST・京大機械翻訳】

An Overview of Biometrics and Face Spoofing Detection

著者 (4件)： Sudeep Sista Venkata Naga Veerabhadra Sai (Department of ECE, Aditya Engineering College and Technology, East Godavari, AP, India) ,  Venkata Kiran S. (Department of ECE, Aditya Engineering College and Technology, East Godavari, AP, India) ,  Nandan Durgesh (Accendere Knowledge Management Services Pvt. Ltd., New-Delhi, India) ,  Kumar Sanjeev (Accendere Knowledge Management Services Pvt. Ltd., New-Delhi, India)
資料名： Lecture Notes in Electrical Engineering  (Lecture Notes in Electrical Engineering)
巻： 698  ページ： 871-881  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5070A  ISSN： 1876-1100  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 計量システムは広く使用されており,これらのシステムは,人間認証と検証のために使用されている。このBiometricsは,個人,国家およびグローバルセキュリティにおいて主要な役割を果たす。本論文の主なアプローチは,Biometricシステムの重要性を tげることである。異なるタイプのバイオメトリックシステムをこれらの日に使用した。これらのバイオメトリックシステムは虹彩認識,手掌静脈バイオメトリック,音声認識,顔認識である。これらの全てのBiometricシステムに対する主な脅威はSpoofingである。顔認証バイオメトリックシステムは,他のバイオメトリックシステムと比較して広く使用されている。異なるタイプの顔スプーフィングはマスク攻撃を含む;本論文では,光攻撃とビデオ攻撃と,顔スポーフィングを検出するのに用いる異なる方法を論じた。これらの顔スプーフィング検出技術はLBP,DMD,SVM,PReLU,IDA,LFHOGおよびCNNの使用を含む。他の技術はLBP,CNN,IDAの組み合わせを含む。しかし,結果は,上記の技術の実装が,顔のスプーフィングを検出するであろうことを強く証明した。Copyright The Editor(s) (if applicable) and The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 音声認識 ,  静脈 ,  重量測定装置 ,  画像歪 ,  検出法 ,  録画装置 ,  セキュリティ ,  認証 ,  *バイオメトリクス
準シソーラス用語： 顔認証 ,  虹彩認識 ,  バイオメトリックシステム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 3DMAD ,  CASIA-FASD局所二値パターン ,  畳込みニューラルネットワーク ,  画像歪解析MathConvnet ,  動的モード分解 ,  HARALICKテクスチャ特徴

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (3件)： メトリックス ,  顔 ,  スプーフィング