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J-GLOBAL ID：202002283906173003   整理番号：20A2648333

状態監視の特徴抽出のための炭化ケイ素バックコンバータのパラメータ感度解析【JST・京大機械翻訳】

Parameters sensitivity analysis of silicon carbide buck converters to extract features for condition monitoring

著者 (4件)： Loghmani Moghaddam Toussi A. (Department of Energy Technology, Aalborg University, Aalborg, Denmark) ,  Bahman A.S. (Department of Energy Technology, Aalborg University, Aalborg, Denmark) ,  Iannuzzo F. (Department of Energy Technology, Aalborg University, Aalborg, Denmark) ,  Blaabjerg F. (Department of Energy Technology, Aalborg University, Aalborg, Denmark)
資料名： Microelectronics Reliability  (Microelectronics Reliability)
巻： 114  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： C0530A  ISSN： 0026-2714  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,DC/DCコンバータにおける測定可能な電気量を用いて,能動および受動部品の健全性を推論する可能性に関する研究を提案した。主スイッチ,ダイオード,タンクインダクタ,出力キャパシタのパラメトリックドリフトに対する出力電圧波形のいくつかの特徴の依存性を調べた。目標は,間接条件監視のための機械学習アルゴリズムの実装,即ち,臨界パラメータの直接測定に頼らない,これらの知見を用いることである。事例研究はシリコンカーバイドMOSFETに基づくバックコンバータである。シミュレーション結果は,これらのパラメータに対する様々な出力電圧信号特徴の感度,また,それらの相関,そして結果として,条件監視目的のための最も適切な特徴を示した。同じアプローチは,他の変換器のために実行することができた。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： コンデンサ ,  シミュレーション ,  ダイオード ,  MOSFET ,  *特徴抽出 ,  *炭化ケイ素 ,  ドリフト ,  貯槽 ,  事例研究 ,  DC-DCコンバータ ,  学習アルゴリズム
準シソーラス用語： 受動素子 ,  *バックコンバータ ,  *状態監視 ,  出力電圧 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 固体デバイス計測・試験・信頼性  (NC03040G) ,  電力変換器  (NB08030B)

タイトルに関連する用語 (6件)： 状態監視 ,  特徴抽出 ,  炭化ケイ素 ,  バックコンバータ ,  パラメータ ,  感度解析