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J-GLOBAL ID：202002284010021620   整理番号：20A0252489

Twitterを用いた異常検知に基づく野球映像の重要シーン検出に関する検討

著者 (4件)： 平澤魁人 (北大 工) ,  前田圭介 (北大 大学院情報科学研究院) ,  小川貴弘 (北大 大学院情報科学研究院) ,  長谷山美紀 (北大 大学院情報科学研究院)
資料名： 電気・情報関係学会北海道支部連合大会講演論文集(CD-ROM)  (Joint Convention Record, the Hokkaido Chapters of the Institutes of Electrical and Information Engineers, Japan (CD-ROM))
巻： 2019  ページ： ROMBUNNO.85  発行年： 2019年11月09日 
JST資料番号： L1739B  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

本文一部表示： 1はじめに.近年,DAZN*1などのスポーツ映像配信サービスの普及に伴い,視聴可能なスポーツ映像が増加している.一般的に,スポーツの試合は長時間であるため,視聴者が短時間で試合内容を把握することは困難である[1].したがって,視聴者の効率的...【本文一部表示】

シソーラス用語： 検出 ,  野球 ,  映像 ,  *画像 ,  ニューラルネットワーク ,  教師つき学習 ,  Web【情報システム】 ,  文書処理 ,  特徴抽出 ,  クラスタ化 ,  神経回路網 ,  *画像分析
準シソーラス用語： *シーン ,  ツイッター ,  リカレントニューラルネットワーク ,  異常検出 ,  画像検出

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： Twitter ,  異常検知 ,  野球 ,  映像 ,  シーン