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J-GLOBAL ID：202002284176396039   整理番号：20A0389839

ランダムフォレストを用いた優先流積雪流出への洞察【JST・京大機械翻訳】

Insights Into Preferential Flow Snowpack Runoff Using Random Forest

著者 (6件)： Avanzi Francesco (Department of Civil and Environmental Engineering, University of California, Berkeley, CA, USA) ,  Johnson Ryan Curtis (Department of Civil and Environmental Engineering, University of Utah, Salt Lake City, UT, USA) ,  Oroza Carlos A. (Department of Civil and Environmental Engineering, University of Utah, Salt Lake City, UT, USA) ,  Hirashima Hiroyuki (Snow and Ice Research Center, National Research Institute for Earth Science and Disaster Resilience, Nagaoka, Japan) ,  Maurer Tessa (Department of Civil and Environmental Engineering, University of California, Berkeley, CA, USA) ,  Yamaguchi Satoru (Snow and Ice Research Center, National Research Institute for Earth Science and Disaster Resilience, Nagaoka, Japan)
資料名： Water Resources Research  (Water Resources Research)
巻： 55  号： 12  ページ： 10727-10746  発行年： 2019年 
JST資料番号： B0706A  ISSN： 0043-1397  CODEN： WRERAQ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多区画雪ライシメータと統計学的学習アルゴリズム(ランダムフォレスト)からの12季節のデータを用いて,この過程に影響する因子の相対的重要性と同時に,同時気象と雪条件からどの程度優先的流れ積雪流出を予測できるかを調べた。著者らは,優先的な流れの発達が,同時気象と雪の条件に基づいて部分的に予測できることを見出した。雪が一般的に湿潤で粗い場合には,平均空間積雪流出からの標準偏差と最大偏差の最も重要な予測因子は,気象入力と積雪(降雨,長波放射,雪表面温度)との相互作用に関連し,より多くの季節特異的雪特性(巨視的層より小さいスケールで発達する微細構造不均一性を説明する特徴である。これらの重要な特徴のいくつかが他のプロセスと相関しているという気象と季節特異的な雪因子との間のこの組合せは,ランダムフォレストアルゴリズムの精度の有意な季節的変動性をもたらす。ランダムフォレストアルゴリズムの全てのバージョンは優先流における季節的ピークを過小評価し,これらのピークを著者らのデータセットにおいてアンダーサンプリングするか,あるいは著者らのマルチコンパートメントライシメータ(例えばディンプル)のサイズよりも大きな空間スケールで作用する再分布過程の不十分なことによって引き起こされる。Copyright 2020 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 学習アルゴリズム ,  相互作用 ,  再分布 ,  不均一性 ,  湿潤 ,  長波放射 ,  季節的変動 ,  アルゴリズム ,  ライシメータ ,  降雨 ,  標準偏差 ,  *積雪 ,  気象 ,  微細構造
準シソーラス用語： *雪 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 優先流 ,  雪 ,  ランダムフォレスト ,  ライシメータ ,  積雪

分類 (2件)： 水文学一般  (DC07010R) ,  雪氷工学,寒中工事  (RC03000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： ランダムフォレスト ,  優先 ,  積雪 ,  流出 ,  洞察