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J-GLOBAL ID：202002284331904864   整理番号：20A0954602

7.3スタティカ:完全スピン-スピン相互作用による組合せ最適化のためのほぼメモリの全スピン更新-AT-1/1のアーキテクチャを持つ512-スピン0.25m-重み完全ディジタルアニーリングプロセッサ【JST・京大機械翻訳】

7.3 STATICA: A 512-Spin 0.25M-Weight Full-Digital Annealing Processor with a Near-Memory All-Spin-Updates-at-Once Architecture for Combinatorial Optimization with Complete Spin-Spin Interactions

著者 (9件)： Yamamoto Kasho (Hokkaido University,Sapporo,Japan) ,  Ando Kota (Tokyo Institute of Technology,Yokohama,Japan) ,  Mertig Normann (Hitachi,Sapporo,Japan) ,  Takemoto Takashi (Hitachi,Sapporo,Japan) ,  Yamaoka Masanao (Hitachi,Sapporo,Japan) ,  Teramoto Hiroshi (Hokkaido University,Sapporo,Japan) ,  Sakai Akira (Hokkaido University,Sapporo,Japan) ,  Takamaeda-Yamazaki Shinya (University of Tokyo,Tokyo,Japan) ,  Motomura Masato (Tokyo Institute of Technology,Yokohama,Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ISSCC  ページ： 138-140  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 組合せ最適化問題は,例えば機械学習,操作計画,薬物発見などのAI応用において普遍的に現れる。しかし,それらのNP-硬度は,それらを現在のコンピュータ上で解決するのが非常に困難である。この問題に対処するために,新しいハードウェアアーキテクチャ[1,4]が,近年出現した。アニーリングは,組合せ最適化問題がIsingモデルの基底状態探索に写像できるという事実を利用する。そこでは,最低Isingエネルギーを持つNスピン(σ_-∈f-1}x=1,...N)の組合せが問題に対する最適解(図7.3.1)を表す。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *記憶装置 ,  基底状態 ,  *焼なまし ,  *スピン-スピン相互作用 ,  Ising模型 ,  硬度 ,  *計算機アーキテクチャ ,  コンピュータ ,  機械学習 ,  組合せ最適化問題
準シソーラス用語： 最適解 ,  *組合せ最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： スピン-スピン相互作用 ,  組合せ最適化 ,  スピン ,  更新 ,  アーキテクチャ