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J-GLOBAL ID：202002284513762075   整理番号：20A0911162

大規模オープンオンラインコースのユーザを分析するためのGoogle分析の使用【JST・京大機械翻訳】

Using Google Analytics to Analyze Users of a Massive Open Online Course

著者 (3件)： Yamba-Yugsi Marco (Universidad Cato ́lica de Cuenca (Ecuador), Cuenca, Ecuador) ,  Lujan-Mora Sergio (Universidad de Alicante (Espana), Alicante, Espana) ,  Pacheco-Romero Hernan (Universidad Cato ́lica de Cuenca (Ecuador), Cuenca, Ecuador)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： INCISCOS  ページ： 280-285  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 現在,大量のオープンオンラインコース(MOOC)のプラットフォームに配備できる要素と資源の無限数がある。しかし,プラットフォーム上のユーザ挙動は未知のままであり,実際には,コース内の資源が実際に適切に使用されているかどうかに関する研究はほとんど行われていない。学生の特性と行動がプラットフォーム内にあることを知ることにより,既存のコースへの変更が可能になり,したがって,それらの受容を増加させ,学習経験を改善し,学習結果を達成する助けとなる。したがって,Google分析(GA)の使用は,MOOCにおける学生の活動を監視するために提案され,学生の行動をモデル化することを可能にする。本論文は,10のMOOCの間に分布する18677人の学生の行動を分析する研究を提示する。本研究では,人口統計学的データ,セッション数,インターネット接続速度,および使用したブラウザを分析した。一度,学生の行動がGAを介して分析されると,変化はMOOCの成分と資源に作ることができ,その結果,学生の学生を増加させることができる。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *学習 ,  インターネット ,  ブラウザ
準シソーラス用語： 人口統計学 ,  *Google ,  学習経験 ,  MOOC , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 符号理論  (ND02030R) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  専用演算制御装置  (JC04030Y) ,  医用画像処理  (JE04020T) ,  音声処理  (JE05000E)

タイトルに関連する用語 (4件)： 大規模 ,  オンライン ,  分析 ,  Google