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J-GLOBAL ID:202002285058549328   整理番号:20A0860254

大規模監視システムのためのオンデマンド法医学ビデオ分析【JST・京大機械翻訳】

On-demand Forensic Video Analytics for Large-Scale Surveillance Systems
著者 (4件):
資料名:
巻: 2019  号: HST  ページ: 1-7  発行年: 2019年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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本研究では,大規模監視システムにおけるビデオの法医学的レビューのための解析ツールの一つのアドオンセットについて述べた。カメラのカバレッジと品質を向上させるために重要な投資がなされているが,ビデオからの有用な情報をレビューし抽出するためのビデオ演算子の負担は増加しているだけである。毎日の調査作業(ビデオを通しての検索,放棄された物体の調査,または複数カメラからの情報を一緒にする)は,ビデオ演算子によるかなりの量の手動レビューを必要とする。ビデオデータの輸出を必要とする他のツールとは対照的に,解析の前にビデオ収集を行うことにより,既存の監視システムと統合するために,フォーブを設計した。ツールは付加的ハードウェアなしでオンデマンド方式で任意のビデオストリームに適用できる。本論文は,技術的アプローチ,基礎となるアルゴリズム,およびビデオ演算子性能に及ぼす影響について詳述した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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図形・画像処理一般  ,  パターン認識 
タイトルに関連する用語 (5件):
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