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J-GLOBAL ID：202002285349037277   整理番号：20A2117877

異状発生直前・直後のペア画像群を用いた高リアリティ画像生成に基づくキズ検出

Reliable Visual Inspection Method using High Reality Artificial Image Pairs Generated by Just Before/After Occurring Scratches

著者 (2件)： 橋本学 (中京大) ,  小林大起 (中京大)
資料名： 画像ラボ  (Image Laboratory)
巻： 31  号： 10  ページ： 1-9  発行年： 2020年10月10日 
JST資料番号： L2340A  ISSN： 0915-6755  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本研究では,異状発生の直前・直後に相当する大量の人工的なペア画像群を取得してデータベース化し,これをもとに異状有り画像からリアリティの高い異状無し画像を生成した上で,シンプルな画像間差分によって異状検出を行う手法を提案した。実画像実験の結果,素地にも依存するが,キズ検出に関して一定の有効性が示された。(著者抄録)

シソーラス用語： *画像認識 ,  *画像合成 ,  損傷検出 ,  画像データベース ,  差分法 ,  亀裂 ,  外観検査
準シソーラス用語： きず ,  *画像生成

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 異状 ,  リアリティ ,  画像生成 ,  キズ