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J-GLOBAL ID：202002285993989931   整理番号：20A0662049

ニューラルネットワークを用いたTwitter情報による世論分析

Public Opinion Analysis with Twitter Information Using Neural Network

著者 (3件)： 前田研吾 (神戸大) ,  QUAN Changqin (神戸大) ,  LUO Zhiwei (神戸大)
資料名： 計測自動制御学会関西支部・システム制御情報学会シンポジウム講演論文集(CD-ROM)  (計測自動制御学会関西支部・システム制御情報学会シンポジウム(CD-ROM))
巻： 2019  ページ： ROMBUNNO.35  発行年： 2020年 
JST資料番号： L2343B  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・SNSの一つであるTwitterの情報をニューラルネットワークを用いて世論分析を行なう試みを実施。
・提案した方法の概要,およびWort2VecとDoc2Vecを用いた関連語句の選出について説明。
・作製したシステムの実験による検証。
・本システムによりアンケートを実施することなく世論を取得できる可能性を把握。

シソーラス用語： サービス ,  *Web【情報システム】 ,  *分析 ,  ニューラルネットワーク ,  *世論
準シソーラス用語： SNS ,  *ツイッター ,  *情報解析

分類 (1件)： 情報処理一般  (JE15010U)

タイトルに関連する用語 (4件)： ニューラルネットワーク ,  Twitter ,  世論 ,  分析