文献

J-GLOBAL ID：202002286333767954   整理番号：20A1508885

電子医療記録システムのための時間間隔を考慮した差動プライベート逐次パターンマイニング【JST・京大機械翻訳】

Differentially private sequential pattern mining considering time interval for electronic medical record systems

著者 (4件)： Le Hieu Hanh (Tokyo Institute of Technology, Tokyo, Japan) ,  Kushima Muneo (University of Miyazaki Hospital, Miyazaki, Japan) ,  Araki Kenji (University of Miyazaki Hospital, Miyazaki, Japan) ,  Yokota Haruo (Tokyo Institute of Technology, Tokyo, Japan)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： IDEAS ’19  ページ： 1-9  発行年： 2019年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 電子医療記録(EMR)システムは,医療従事者を支援するために広く採用されている。歴史的EMRシステムからそれらを抽出するために,逐次パターンマイニング(SPM)を利用することができる臨床経路の機械ベース生成にも関心が集まっている。しかし,既存の方法は,敏感な医療データを含むにもかかわらず,個人プライバシーを保護しない。個人データのプライバシーを確保するために,本論文は,プライバシーを保証するための時間間隔を考慮したSPMにおける計算の間,ノイズを加えることによって,差動プライバシーを展開する2つのアルゴリズムを記述した。この提案は,候補閉鎖配列の一部のみの周波数計算に雑音を加えることにより,付加雑音量を制限することができる。実医療データセットに関する実験は,著者らの提案が,最小プライバシー予算と追加ノイズ量でさえ,マイニングプロセスのロバストで高い有用性を確実にすることができることを示した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  雑音 ,  微分 ,  プライバシー ,  医療従事者 ,  ロバスト性 ,  *電子カルテ ,  *病歴 ,  時間間隔
準シソーラス用語： *パターンマイニング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 微分プライバシー ,  電子カルテ ,  逐次パターンマイニング ,  典型的経路

分類 (2件)： データ保護  (JD01020V) ,  医用情報処理  (JE15030Q)

タイトルに関連する用語 (5件)： 電子医療記録 ,  時間間隔 ,  差動 ,  逐次 ,  パターンマイニング