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J-GLOBAL ID:202002287224999123   整理番号:20A2711662

グレーWolf最適化器を用いた貯水池多目的最適運転【JST・京大機械翻訳】

Water Reservoir Multiobjective Optimal Operation Using Grey Wolf Optimizer
著者 (3件):
資料名:
巻: 2020  ページ: Null  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2039A  ISSN: 1070-9622  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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本研究は,気候変動条件下で,イラン,Golestan ProvinceにおけるGolestanダムの運用に関する最適規則を得るための多目的灰色Wolf最適化(MOGWO)アルゴリズムを開発した。最適化プロセスで定義されたトウ目的関数は,ベースラインと気候変動条件期間の下で,脆弱性の最小化とモデルの信頼性指標の最大化を含む。結果は,河川流が,気温を20%まで上昇させ,また降雨を21.1%減らすことに加えて,気候変動条件の下でのベースライン期間の0.17パーセント減少するであろうことを示した。さらに,ベースラインと気候変動条件における脆弱性指数変動の範囲は,それぞれ16~45%と10~43%であった。ベースラインと気候変動条件における信頼性指数変動の範囲は,47~90%と27~93%であった。一方,脆弱性指数は,ベースラインと気候変動条件に対して,それぞれ29%と27%で測定され,信頼性の75%であった。全てのパレート点に対する貯水池放出率と水需要の比較は,基準線に比べて気候変動条件に対する放出速度の上昇を示した。結果として,その需要量に対する貯留層放出率の高い調整は,気候変動条件におけるより高いダム効率として強調されるであろう。Copyright 2020 Alireza Donyaii et al. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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気候学,気候変動 
引用文献 (15件):
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