文献

J-GLOBAL ID：202002287469692376   整理番号：20A1247040

内陸および沿岸水域における全懸濁物質(TSS)を推定するためのロバストアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Robust algorithm for estimating total suspended solids (TSS) in inland and nearshore coastal waters

著者 (24件)： Balasubramanian Sundarabalan V. (NASA Goddard Space Flight Center, Greenbelt, MD, USA) ,  Balasubramanian Sundarabalan V. (University of Maryland, Department of Geographical Sciences, College Park, MD, USA) ,  Balasubramanian Sundarabalan V. (Geo-Sensing and Imaging Consultancy, Trivandrum, Kerala, India) ,  Pahlevan Nima (NASA Goddard Space Flight Center, Greenbelt, MD, USA) ,  Pahlevan Nima (Science Systems and Applications, Inc. (SSAI), Lanham, MD, USA) ,  Smith Brandon (NASA Goddard Space Flight Center, Greenbelt, MD, USA) ,  Smith Brandon (Science Systems and Applications, Inc. (SSAI), Lanham, MD, USA) ,  Binding Caren (Environment and Climate Change Canada, Burlington, ON, Canada) ,  Schalles John (Creighton University, Department of Biology, Omaha, Nebraska, USA) ,  Loisel Hubert (Univ. Littoral Cote d’Opale, Univ. Lille, CNRS, UMR 8187, LOG, Laboratoire d’Oceanologie et de Geosciences, Lille, France) ,  Gurlin Daniela (Wisconsin Department of Natural Resources, Madison, WI, USA) ,  Greb Steven (University of Wisconsin-Madison, Space Science and Engineering, Madison, WI, USA) ,  Alikas Krista (Tartu observatory of University of Tartu, Tartu, Estonia) ,  Randla Mirjam (Tartu observatory of University of Tartu, Tartu, Estonia) ,  Bunkei Matsushita (University of Tsukuba, Ibaraki, Japan) ,  Moses Wesley (Naval Research Laboratory, Washington, DC, USA) ,  Nguyen Ha (VNU University of Science, Vietnam National University, Hanoi, Viet Nam) ,  Lehmann Moritz K. (Xerra Earth Observation Institute and the University of Waikato, Hamilton, New Zealand) ,  O’Donnell David (Upstate Freshwater Institute, Syracuse, NY, USA) ,  Ondrusek Michael (NOAA Center for Satellite Applications and Research, College Park, MD, USA) ,  Han Tai-Hyun (Korea Ocean Satellite Center KIOST, Busan, South Korea) ,  Fichot Cedric G. (Department of Earth and Environment, Boston University, Boston, MA, USA) ,  Moore Tim (Ocean Process Analysis Laboratory, University of New Hampshire, Durham, NH, USA) ,  Boss Emmanuel (University of Maine, School of Marine Sciences, Orono, ME, USA)
資料名： Remote Sensing of Environment  (Remote Sensing of Environment)
巻： 246  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： C0252B  ISSN： 0034-4257  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 現代の水生リモートセンシングにおける挑戦課題の一つは,全懸濁固体(TSS)の表面近傍濃度の検索である。本研究は,河川,湖沼,河口および沿岸水域における広範囲の水中生物光学条件下での衛星由来TSSの増強された検索のための統計的,固有光学的性質(IOP)ベースおよび多条件インバージョン手順(SOLID)を提示することを目的とした。本研究では,大規模なin situデータベース(N>3500)を用いて,SOLIDモデルを,(a)入力リモートセンシング反射率(R_rs)の水型分類,(b)半解析的,機械学習,経験的モデルを用いた赤または近赤外(NIR)領域における粒子後方散乱(b_bp)の検索,(c)水型特異的経験モデルによるb_bpからのTSSの推定,を用いて考案した。著者らのin situデータ(N=2729)の独立したサブセットを用いて,0.1から2626.8[g/m3]の範囲のTSSを用いて,SOLIDモデルを徹底的に調べ,いくつかの最先端のアルゴリズム(すなわち;)に対して比較した。著者らは,SOLIDが,統計的属性(例えば,グローバル対水型特異的計量)に依存して,10から>100%までの程度を変化させるすべての他のモデルよりも性能が優れていることを示した。実証目的のために,モデルは,Chesapeake湾,San-Francisco-Bay-Delta河口,湖Okeechebee,およびTaihu湖の上で,マルチスペクトル画像によって得られた画像のために実行される。一貫性のある多量のTSS生成物の生成を可能にするために,その性能を更に拡張し,海洋及び土地色装置(OLCI),中分解能撮像分光放射計(MODIS),可視赤外撮像放射計Suite(VIIRS)及び運用土地撮像装置(OLI)のような他のミッションを評価した。大気補正によって誘発された不確実性に関する感度解析は,R_rsにおける10%の不確実性がSOLIDからのTSS検索において<20%の不確実性をもたらすことを示した。本研究は,SOLIDが地球規模の沿岸および内陸水においてTSS生成物を生産する可能性を有することを示唆しているが,我々の統計解析は,広い範囲の粒子負荷にわたる検索を改善する必要があることを確かに検証する。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  *懸濁液 ,  反射率 ,  データベース ,  湖沼 ,  河川 ,  河口 ,  海洋 ,  土地 ,  リモートセンシング ,  近赤外線 ,  *沿岸 ,  *内陸 ,  大気補正
準シソーラス用語： 湖 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (8件)： 全懸濁固体 ,  リモートセンシング反射率 ,  後方散乱 ,  沿岸と内陸の水 ,  反転モデル ,  固有光学特性 ,  水中リモートセンシング ,  Sentinel-3

分類 (3件)： リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  光学情報処理  (BD03060T) ,  海水の物理的性質  (DC06020V)

タイトルに関連する用語 (4件)： 内陸 ,  懸濁物質 ,  TSS ,  推定