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J-GLOBAL ID：202002287647287299   整理番号：20A2186566

宇宙機設計の技術レビューにおける不具合情報検索の精度検証

Evaluation of Capabilities on Information Retrieval toward Space Systems Discrepancy Reports

著者 (8件)： 大久保梨思子 (宇宙航空研究開発機構) ,  波平晃佑 (宇宙航空研究開発機構) ,  植田泰士 (宇宙航空研究開発機構) ,  YONG Jiawei (リコー) ,  川村晋太郎 (リコー) ,  内藤昭一 (リコー) ,  金崎克己 (リコー) ,  片平真史 (宇宙航空研究開発機構)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告(Web)  (IEICE Technical Report (Web))
巻： 120  号： 166(NLC2020 1-12)  ページ： 28-33 (WEB ONLY)  発行年： 2020年09月03日 
JST資料番号： U2030A  ISSN： 2432-6380  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 宇宙航空研究開発機構(JAXA)では,宇宙機の設計過誤のレビュー支援を目的とした,不具合情報検索を検討している.設計情報や不具合情報の宇宙機関連テキストデータは同義語が含まれる,記述粒度や内容に差がある等の特徴がある.このようなテキストを処理するためには,ニューラルネットワークをベースとした手法の適用が有効だと考えられるが,不具合情報検索のようなタスクの場合,教師データ作成に宇宙機に関する背景知識等が必要になり特にコストが大きいという課題がある.そこで本稿では,適用コストが比較的低い教師なし手法で達成可能な精度について検証する.また結果の分析を行うことで,本不具合情報検索の特性と,今後の精度改善の可能性について分析する.(著者抄録)

シソーラス用語： *宇宙飛行体 ,  *設計審査 ,  情報 ,  *情報検索 ,  精度 ,  同義語 ,  データ ,  教師なし学習 ,  ニューラルネットワーク ,  仕様
準シソーラス用語： テキストデータ ,  *宇宙機 ,  検索精度 ,  *設計レビュー ,  設計仕様 ,  不具合情報

分類 (5件)： 飛しょう体の設計・構造  (QK04010H) ,  自然語処理  (JE06000L) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  検索技術  (AC06020S) ,  宇宙飛行体  (QK08000Y)

引用文献 (13件)：

• 川村晋太郎. 共起情報を利用した不具合事象の同義表現獲得. 研究報告自然言語処理 (NL) 2019.2 (2019): 1-6.
• Mirylenka Katsiaryna, et al. Hidden Layer Models for Company Representations and Product Recommendations. In 22nd International Conference on Extending Database Technology (EDBT). 468-476. 2019.
• Jiafeng Guo, Yixing Fan, Qingyao Ai, and W Bruce Croft. A Deep Relevance Matching Model for Ad-hoc Retrieval. In Proceedings of the 25th ACM International on Conference on Information and Knowledge Management, 2016.
• MacAvaney, Sean and Yates, Andrew and Cohan, Arman and Goharian, Nazli. CEDR: Contextualized Embeddings for Document Ranking. SIGIR, 2019.
• Jimmy Lin. The Neural Hype and Comparisons Against Weak Baselines. SIGIR Forum 52(2):40-51, 2019.

タイトルに関連する用語 (6件)： 宇宙機 ,  設計 ,  レビュー ,  不具合情報 ,  検索 ,  精度検証